Podejrzenie manipulacji danymi pogodowymi związanymi z wypłatą z rynku predykcyjnego ponownie zwraca uwagę na „problem orakla” w systemach blockchain.
Sprawa dotyczy odczytów temperatury z czujnika Météo France na lotnisku Charles de Gaulle. Polymarket podobno korzystał z tych danych, żeby rozliczać zakłady dotyczące pogody w Paryżu.
Manipulacja na Polymarket, której nikt się nie spodziewał
Zgodnie z doniesieniami mediów [link], 6 kwietnia stacja zanotowała nagły skok do 21°C wieczorem, co było anomalią niezgodną z danymi z innych źródeł.
Ten ruch pozwolił jednemu graczowi wygrać około 14 000 USD. Podobna sytuacja wystąpiła 15 kwietnia – czujnik skoczył z 18°C do 22°C na krótko.
Śledź nas na X, aby otrzymywać najnowsze informacje na bieżąco
Météo-France potwierdziło dla BFMTV i Le HuffPost, że 21 kwietnia złożyło zawiadomienie o „ingerencji w działanie automatycznego systemu przetwarzania danych” do żandarmerii lotniczej w Roissy.
Po tych incydentach Polymarket podobno zmienił źródło danych na stację na lotnisku Le Bourget (LFPB).
Problem orakla w kryptowalutach przeniósł się poza blockchain, prosto na pas lotniska w Paryżu
Prowadzący podcast Aakash Gupta stwierdził w poście na X, że kluczowa podatność wciąż nie została rozwiązana mimo deklarowanej zmiany źródła danych.
Gupta zauważył, że przejście na inną pobliską stację pogodową niewiele zmniejsza ryzyko. Opisał to jako zastąpienie jednego odsłoniętego punktu kolejnym o podobnym standardzie bezpieczeństwa, czyli wciąż istnieje pojedynczy punkt awarii.
„Każda biała księga kryptowalut z ostatniej dekady ostrzegała przed problemem orakla. Ktoś w końcu to udowodnił – za 34 000 USD, używając suszarki do włosów.”
Gupta porównał zaawansowanie infrastruktury blockchain z kruchością danych ze świata rzeczywistego. System, który rozlicza te rynki, opiera się na latach rozwoju technologicznego. Mimo to, rezultat wciąż zależy od „sprzętu lotniskowego zamkniętego w plastikowym pudełku”.
Gupta zasugerował, że ten problem wykracza poza kontrakty pogodowe na Polymarket. Według niego wiele rynków predykcyjnych polega na jednym źródle uznanych danych – zarówno przy wynikach sportowych, wyborach, jak i innych wydarzeniach.
Taka struktura umożliwia łatwo powtarzalny atak. Trzeba zidentyfikować najsłabsze ogniwo łańcucha raportowania, wpłynąć na dane wejściowe i odnieść korzyść z powstałej nierównowagi na rynku.
„Najtrudniejszą częścią kryptowalut jest łańcuch, najsłabszą – termometr,” dodał Gupta.
Ten przypadek ujawnia stałe wyzwanie dla zdecentralizowanych systemów. Infrastruktura blockchain może gwarantować deterministyczne, odporne na manipulacje działanie, ale jest tylko tak niezawodna jak dane zewnętrzne, z których korzysta.
Redakcja BeInCrypto poprosiła Polymarket o komentarz.
Subskrybuj nasz kanał YouTube, aby oglądać liderów oraz dziennikarzy z eksperckimi opiniami
