Naukowcy stworzyli algorytm, który przewiduje przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem

Udostępnij artykuł
W SKRÓCIE
  • Naukowcy z Uniwersytetu w Chicago opracowali nowy, bardzo ciekawy algorytm.

  • Przewiduje on przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem w promieniu 300 metrów z 90 procentową dokładnością.

  • System uczy się wzorców z publicznie dostępnych danych dotyczących przestępstw z udziałem przemocy i mienia.

  • promo

    Jak to wpłynie na świat kryptowalut? Traderzy dzielą się opinią z kryptowalutową społecznością na Telegramie

The Trust Project to międzynarodowe konsorcjum organizacji informacyjnych budujących standardy przejrzystości.

Naukowcy z Uniwersytetu w Chicago opracowali algorytm, który z 90-procentową dokładnością przewiduje przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem w promieniu 300 metrów. Praca została opublikowana w czasopiśmie Nature.

Jak twierdzą naukowcy, system uczy się wzorców z publicznie dostępnych danych dotyczących przestępstw z udziałem przemocy i mienia. Takie wydarzenia są mniej podatne na stronniczość policji – twierdzą badacze.

Model izoluje przestępczość, patrząc na czasowe i przestrzenne współrzędne poszczególnych zdarzeń i wykrywając wzorce, aby przewidzieć przyszłe incydenty.

Algorytm dzieli miasto na “przestrzenne kafelki” o szerokości około 300 metrów i przewiduje wykroczenia w tych obszarach.

Naukowcy powiedzieli, że poprzednie modele opierały się bardziej na tradycyjnych granicach sąsiedzkich lub politycznych, które są podatne na stronniczość.

Główny autor badania, Ishanu Chattopadhyaya, stwierdził, że wysoka dokładność narzędzia nie oznacza, że należy je stosować do zarządzania polityką w zakresie egzekwowania prawa. Dodał, że wydziały policji nie powinny używać jej do prewencyjnego wkraczania na teren dzielnic w celu zapobiegania przestępczości. Chattopadhyay powiedział:

To nie jest magia; są ograniczenia, ale przetestowaliśmy to i działa bardzo dobrze.

Zamiast tego, algorytm powinien zostać dodany do zestawu narzędzi polityki miejskiej i strategii policyjnych w walce z przestępczością. Naukowiec stwierdził:

Stworzyliśmy cyfrowego bliźniaka środowiska miejskiego. Jeśli dasz mu dane o tym, co wydarzyło się w przeszłości, powie ci o przyszłości.

Inne wnioski

Zespół zbadał również reakcję policji na przestępstwa poprzez analizę liczby aresztowań po incydentach i porównując wskaźniki w poszczególnych dzielnicach.

Stwierdzili, że wyższe wskaźniki przestępczości w bogatszych dzielnicach prowadziły do większej liczby aresztowań. W obszarach ubogich sytuacja była odwrotna. Według badaczy może to wskazywać na brak równowagi w reakcji policji.

Narzędzie zostało przetestowane przy użyciu danych historycznych z Chicago. Model dobrze radził sobie również z danymi z siedmiu innych miast USA: Atlanty, Austin, Detroit, Los Angeles, Filadelfii, Portland i San Francisco.

Przypomnijmy, że w sierpniu 2021 roku Pentagon testował system decyzyjny zdolny do przewidywania wydarzeń z kilkudniowym wyprzedzeniem.

Wyjaśnienie

Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
Share Article

Podróże, nurkowanie, kryptowaluty, blockchain, mining. Zwolennik idei decentralizacji. Na bieżąco z branżą kryptowalut od około 3 lat. Prywatnie HODLer BTC, ETH, LINK, BNB, DOT.

OBSERWUJ AUTORA