Nvidia podobno poinformowała część swoich największych klientów, że serwery oparte na jej chipach AI będą droższe.
Podwyżki sięgają 15% w przypadku systemów wysyłanych na początku przyszłego roku – informuje Bloomberg, powołując się na źródła. Skala podwyżki zależy od generacji chipów i konfiguracji pamięci.
Dlaczego producenci pamięci teraz ustalają ceny
Bloomberg, powołując się na osoby znające sprawę, podaje, że podwyżki obejmują systemy z flagowymi chipami Vera Rubin i Grace Blackwell.
Budowniczowie serwerów, którzy składają sprzęt dla operatorów centrów danych, w tym Microsoft, Google należący do Alphabet oraz Oracle, przekazali tę informację dalej.
Akceleratory Nvidia zależą od ilości dynamicznej pamięci o dostępie swobodnym (DRAM), która jest z nimi powiązana. Samsung, SK Hynix i Micron produkują większość światowej podaży tej pamięci.
Produkcja rośnie, ale popyt nadal ją przewyższa. Ta luka spowodowała gwałtowny wzrost cen tych komponentów przypominających towary i dała trzem producentom wyjątkowo dużą władzę na tym rynku.
Dyrektor generalny firmy Micron, Sanjay Mehrotra, określił pamięć jako strategiczną infrastrukturę ery sztucznej inteligencji.
„Dziś nie ma AI bez pamięci. Systemy AI potrzebują więcej pamięci. Potrzebują wydajniejszej pamięci. Potrzebują pamięci zużywającej mniej energii.”
Śledź nas na X, aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami
Presja kosztowa rośnie przed wynikami Nvidia
Nvidia utrzymuje 75% marżę brutto i pobiera dziesiątki tysięcy USD za chip. Decyzja, by przerzucić koszty na klientów zamiast je absorbować, pokazuje, jak bardzo łańcuch dostaw się usztywnił. Apple i Qualcomm także podnieśli ceny przez braki chipów.
Amazon, Microsoft, Google oraz Meta rozwijają własne programy produkcji chipów. Nadal jednak kupują sprzęt Nvidia i rywalizują o tę samą pamięć.
Czas ma znaczenie. Nvidia ogłosi wyniki za drugi kwartał roku fiskalnego w środę, po sześciu spadkowych sesjach z rzędu, co jest najdłuższą serią spadków od 2022 roku. W piątek akcje kosztowały 214,7 USD.
Inwestorzy ocenią teraz, czy rosnące koszty wejścia stanowią zagrożenie dla marż, czy potwierdzają coraz większy popyt na AI.
Zasubskrybuj nasz kanał na YouTube, aby oglądać liderów i dziennikarzy dzielących się ekspertową wiedzą
