Zobacz więcej

Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi?

11 mins
Autor Camila Santiago
Tłumaczenie Kornel Gajewski
Dołącz do Naszej Społeczności na Telegramie

Sztuczna inteligencja dokonała ogromnego skoku w możliwościach i łatwości użytkowania w ciągu ostatnich kilku lat, ale czy AI zastąpi ludzkie role? Dzięki narzędziom takim jak Midjourney i ChatGPT, każdy może tworzyć eseje, artykuły, sztukę i różne formy ekspresji bez “tradycyjnych” umiejętności.

Jednak nie chodzi tylko o tworzenie treści; sztuczna inteligencja szybko przenika do wielu sektorów, od restauracji i usług kurierskich po duże korporacje. W tym artykule zbadamy, które zawody dobrze sobie radzą w erze sztucznej inteligencji, a które mogą być zagrożone.

Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK
Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK


Rewolucja AI: Dynamika miejsc pracy w dobie automatyzacji

Według OpenAI (twórcy ChatGPT) i University of Pennsylvania, automatyzacja może narazić na utratę równowartość 300 milionów pełnoetatowych miejsc pracy. Badanie, przeprowadzone w 2023 roku, wskazuje, że około 80 procent pracowników w USA może poczuć wpływ na co najmniej 10 procent swoich zadań.

To, co jeszcze kilka lat temu wydawało się odległą przyszłością lub fabułą filmu science fiction, szybko staje się rzeczywistością. Od deepfake’ów po dziennikarstwo wspomagane sztuczną inteligencją, AI już zmienia świat. Ale w jaki sposób?

Generative AI AI'S impact on productivity
Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na produktywność: Goldman Sachs
Błyskawiczna ścieżka do wymarzonej kariery w 2-3 miesiące!

Błyskawiczna ścieżka do wymarzonej kariery w 2-3 miesiące!

Znajdź wymarzoną pracę

Znajdź wymarzoną pracę

Tablica Ofert Be[in]Crypto

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Uczenie maszynowe jest odpowiedzialne za większość tych zmian, ponieważ umożliwia maszynom analizowanie danych i naśladowanie niektórych zadań tradycyjnie wykonywanych przez ludzi. Technologia ta jest wykorzystywana od końca lat 90-tych, często do prostych zadań, takich jak sortowanie poczty i ocena wniosków kredytowych oraz ryzyka kredytowego.

Jednak w ciągu ostatnich kilku lat uczenie maszynowe stało się zdolne do wykonywania znacznie bardziej złożonych zadań. Jego zastosowania obejmują sekwencjonowanie RNA, opracowywanie szczepionek, wykorzystywanie algorytmów i modelowanie ludzkiej mowy.

W artykule badawczym opublikowanym przez Uniwersytet Oksfordzki w 2017 r. grupa ekspertów ds. sztucznej inteligencji z Future of Humanity Institute na Uniwersytecie Oksfordzkim przewidziała kilka kamieni milowych w rozwoju sztucznej inteligencji. Większość z nich wskazywała, że do 2026 r. maszyny będą komponować szkolne eseje. Inne prognozy obejmowały samojezdne ciężarówki zastępujące kierowców do 2027 r. oraz sztuczną inteligencję zastępującą ludzi na różnych stanowiskach w handlu detalicznym do 2031 r.

Tymczasem zgodnie z PwC Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution przewiduje się, że do 2030 r. powszechne przyjęcie sztucznej inteligencji może zwiększyć globalną gospodarkę nawet o 15,7 bln USD. Te postępy stanowią niezwykłe możliwości dla ludzkości, ale stwarzają również zagrożenia.

Branże wykorzystujące automatyzację pracy i sztuczną inteligencję

Nowoczesna sztuczna inteligencja wywarła już znaczący wpływ na różne branże, które opierają się na modelach opartych na danych. Wielcy gracze, tacy jak Google, Amazon, Microsoft i Apple, inwestują miliardy rocznie w sztuczną inteligencję i automatyzację.

Uniwersytety również włączają sztuczną inteligencję do swojego nauczania, a nawet Departament Obrony Stanów Zjednoczonych coraz bardziej angażuje się w rozwój AI. Podczas gdy niektóre branże dopiero zaczynają odkrywać sztuczną inteligencję, inne – w tym sektor finansowy i detaliczny – są dalej do przodu.

Sztuczna inteligencja oferuje liczne korzyści, zwiększając wydajność w różnych branżach, usprawniając procesy i obniżając koszty. Niemniej jednak ryzyko jest znaczące. Wyraźną obawą jest przenoszenie miejsc pracy, ponieważ automatyzacja i sztuczna inteligencja przejmują rutynowe zadania, potencjalnie wpływając na różne rynki i poziomy umiejętności. Obawy o prywatność wynikają z opartego na sztucznej inteligencji nadzoru i gromadzenia danych, co rodzi pytania o bezpieczeństwo danych osobowych. Ponadto pojawiają się również dylematy etyczne, zwłaszcza dotyczące ważnych decyzji podejmowanych przez systemy autonomiczne w sytuacjach krytycznych.

Zagrożenie dla miejsc pracy: Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi?

“Aby zautomatyzować pracę opartą na wiedzy, nie potrzebujesz robota ani żadnych drogich maszyn, wystarczy oprogramowanie, algorytm. Właśnie to, w szczególności ChatGPT, naprawdę zwraca na siebie uwagę”.

Martin Ford, amerykański futurysta


Ludzkość zaszła zbyt daleko dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i automatyzacji, które zapoczątkowały nową erę postępu technologicznego i innowacji. Jak dotąd wiemy, że technologie te zastąpią wielu ludzkich pracowników, ale co z sektorem pracy?

Obawy związane z potencjałem sztucznej inteligencji

U podstaw tej debaty leży zestaw uzasadnionych obaw dotyczących wpływu sztucznej inteligencji i jej potencjału do wypierania ludzkich pracowników. Zebraliśmy najważniejsze obawy związane z tą dyskusją:

  • Wypieranie miejsc pracy: Najbardziej bezpośrednia obawa dotyczy przenoszenia miejsc pracy. Wiele osób obawia się, że w miarę jak systemy sztucznej inteligencji staną się bardziej wyrafinowane, przejmą one zadania i role wykonywane obecnie przez ludzi.
  • Nierówności ekonomiczne: Obawa przed nierównością ekonomiczną jest ściśle związana z wypieraniem miejsc pracy. Jeśli sztuczna inteligencja zastąpi miejsca pracy w szybkim tempie, istnieje ryzyko, że niektóre osoby i społeczności mogą pozostać w tyle, wzmacniając nierówności dochodowe i różnice społeczno-ekonomiczne.
  • Utrata ludzkiego charakteru: Niektóre role wymagają ludzkiego dotyku, empatii i inteligencji emocjonalnej, które są trudne do odtworzenia przez sztuczną inteligencję. Jednak rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w rolach takich jak opieka zdrowotna i opieka może prowadzić do utraty osobistego charakteru, jaki zapewniają ludzie.

Dane dotyczące zagrożonych miejsc pracy

Ryzyko automatyzacji pracy, praca umysłowa, praca fizyczna
Ryzyko automatyzacji pracy: The Economist

Automatyzacja zadań zagraża zarówno pracownikom fizycznym, jak i umysłowym. Robotyka w coraz większym stopniu przejmuje pracę fizyczną typową dla ról pracowników fizycznych, podczas gdy AI i zaawansowane oprogramowanie zaczynają wykonywać zadania tradycyjnie zarezerwowane dla stanowisk umysłowych.

Poniższe zawody należą do najbardziej podatnych na zmiany wywołane przez sztuczną inteligencję:

Produkcja i powtarzalne zadania

Zawody obejmujące rutynowe i powtarzalne zadania na halach fabrycznych, takie jak praca na linii montażowej i kontrola jakości, są narażone na wysokie ryzyko automatyzacji pracy. Amazon jest tego doskonałym przykładem. W ciągu ostatniej dekady firma wdrożyła ponad 500 000 mobilnych robotów magazynowych, zatrudniając w tym czasie ponad milion pracowników, aby przeciwdziałać automatyzacji pracy i zastępowaniu ludzi.

Ponadto gigant technologiczny przeprowadza testy robotów chwytających szczypce w celu realizacji zamówień w handlu elektronicznym.

Wprowadzanie i analiza danych

W wykładzie Ted Talk z 2016 r. Anthony Goldbloom stwierdził, że maszyny mają przewyższać ludzi:

“Nie mamy szans konkurować z maszynami w przypadku częstych zadań o dużej objętości”.

Anthony Goldbloom

Zawody koncentrujące się na wprowadzaniu danych i podstawowej analizie danych są szczególnie podatne na automatyzację. Możliwości sztucznej inteligencji w zakresie szybkiego i precyzyjnego przetwarzania obszernych danych zmniejszają zapotrzebowanie na ludzką interwencję w tych powtarzalnych zadaniach. Ważne jest jednak, aby zdawać sobie sprawę, że AI nie jest jeszcze biegła w niuansowym zrozumieniu i interpretacji na wysokim poziomie. Dobrą wiadomością jest to, że role skupione wokół zaawansowanej analizy, podejmowania decyzji i ludzkiej intuicji pozostaną niezbędne.

Dziennikarze

Dziennikarze AI AI Jobs Crypto Jobs


Zautomatyzowane algorytmy dziennikarskie mogą generować artykuły informacyjne na podstawie danych i szablonów, co może mieć wpływ na niektóre rodzaje dziennikarstwa, takie jak sprawozdawczość sportowa lub dziennikarstwo finansowe. Kilka portali i organizacji medialnych wykorzystało sztuczną inteligencję i automatyzację, aby wspomóc lub rozszerzyć swoje procesy dziennikarskie.

Na przykład Reuters wykorzystuje sztuczną inteligencję i automatyzację do generowania wiadomości na tematy takie jak raporty o wynikach finansowych. BBC News Lab eksperymentowało z generowaniem treści opartych na AI w celu tworzenia podsumowań wiadomości i zautomatyzowanych artykułów na określone tematy.

Forbes korzysta z narzędzia AI, Bertie, aby pomóc dziennikarzom w sugerowaniu pomysłów na tematy i znajdowaniu opartych na danych spostrzeżeń dla ich artykułów.

Programiści i koderzy

Podobnie jak w przypadku wprowadzania i analizy danych, podstawowe programowanie i kodowanie najprawdopodobniej zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym wspólnie przez Microsoft i MIT, programiści korzystający z Copilota byli w stanie pisać kod o 55% szybciej w porównaniu do swoich kolegów, którzy stosowali tradycyjne metody kodowania.

Stanowiska te prawdopodobnie przesuną się w kierunku monitorowania sztucznej inteligencji zamiast programowania i kodowania. Wśród twórców oprogramowania, którzy zachowają swoje stanowiska, wielu przejdzie do ról takich jak “inżynierowie podpowiedzi” – osoby biegłe w tworzeniu najlepszych podpowiedzi dla aplikacji do automatycznego kodowania.

Marketerzy

Krajobraz dla marketerów treści szybko ewoluuje. Podczas gdy ChatGPT jest obecnie wiodącym narzędziem, w branży pojawia się coraz więcej nowych narzędzi AI i platform do tworzenia treści, w tym ClickUp, Jasper.ai i Synthesia.

W innych obszarach marketingu narzędzia marketingowe i platformy analityczne oparte na sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować zadania, takie jak kierowanie reklam, rekomendacje treści i analiza danych, potencjalnie zmniejszając potrzebę ręcznych działań marketingowych.

Podobnie jak w przypadku programistów i innych zawodów, które nie wymagają wysokich umiejętności, sztuczna inteligencja najprawdopodobniej wpłynie na formy treści o niskiej jakości. Firmy i organizacje coraz częściej integrują AI w celu usprawnienia operacji i zmniejszenia kosztów ogólnych związanych ze stanowiskami podstawowymi.

“Firmy i organizacje, które odniosą sukces dzięki sztucznej inteligencji, będą tymi, które będą inwestować stabilnie, wzniosą się ponad szum, dobrze dopasują swoje problemy biznesowe do możliwości sztucznej inteligencji i przyjmą długoterminową perspektywę”.

Tom Davenport: The AI Advantage

Obsługa klienta

Tradycyjne role w obsłudze klienta często obejmują obsługę podstawowych zapytań, zapewnianie rutynowego wsparcia i odpowiadanie na często zadawane pytania. Zadania te, choć niezbędne, mogą być czasochłonne i często wymagają od przedstawicieli obsługi klienta przestrzegania skryptowych odpowiedzi.

Wiele ról związanych z obsługą klienta można zautomatyzować za pomocą chatbotów i wirtualnych asystentów, zwłaszcza tych obejmujących podstawowe zapytania i wsparcie. Te systemy sztucznej inteligencji są dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i mogą skutecznie i szybko obsługiwać dużą liczbę zapytań.

Projektant grafiki (designer)

Darmowy generator NFT - ChainGPT

Darmowy generator NFT – ChainGPT

Wygeneruj sobie NFT za darmo w 30-60 sekund


Wykorzystując sztuczną inteligencję w dziedzinie projektowania, narzędzie to zręcznie tworzy dostosowane obrazy i ilustracje na podstawie danych wprowadzanych przez użytkownika w ciągu zaledwie kilku sekund, odzwierciedlając biegłość ChatGPT w generowaniu tekstu dla domeny wizualnej. Innymi słowy, narzędzia takie jak DALL-E 2 i Midjourney mogą z łatwością zastąpić podstawowych grafików odpowiedzialnych za proste projekty, takie jak logo, ilustracje, reklamy i materiały brandingowe.

Jednak zawsze będzie istniał rynek dla prac z wyższej półki. “Ludzcy” graficy wnoszą unikalną perspektywę, innowacyjność i zdolność do tworzenia projektów dostosowanych do konkretnych klientów i projektów, których maszyny mogą nie być w stanie odtworzyć.

Przygotowanie do zmian: Nauka i podnoszenie kwalifikacji

Zamiast dostrzegać jedynie wypieranie miejsc pracy, powinniśmy dostrzec, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zwiększyć ludzką produktywność i stworzyć nowe możliwości zatrudnienia.

Zawody, które kiedyś uważano za stabilne, są obecnie redefiniowane lub całkowicie zastępowane. Ta fundamentalna zmiana wymaga proaktywnej reakcji zarówno ze strony osób poszukujących pracy, jak i profesjonalistów. W tym celu zdolność adaptacji staje się kamieniem węgielnym odporności kariery.

Nie wystarczy już polegać wyłącznie na umiejętnościach i wiedzy zdobytych podczas formalnej edukacji lub na wczesnych etapach kariery. Uczenie się przez całe życie i ciągłe podnoszenie kwalifikacji stały się niezbędnymi strategiami, aby pozostać istotnym w erze sztucznej inteligencji. Julia Motorina, lider zespołu HR w BeInCrypto, mówi:

“Kultywowanie sposobu myślenia o uczeniu się i podnoszeniu umiejętności to nie tylko wybór; to konieczność. W erze sztucznej inteligencji zdolność adaptacji i pasja do ciągłego rozwoju będą decydującymi czynnikami, które umożliwią profesjonalistom nie tylko rozwój, ale także przewodzenie w kształtowaniu przyszłości pracy zarówno w scentralizowanych, jak i zdecentralizowanych środowiskach”.

Julia Motorina

Jak wspomniała Motorina, podróż uczenia się przez całe życie i podnoszenia kwalifikacji dla osób poszukujących pracy i profesjonalistów rozpoczyna się od zmiany sposobu myślenia. Chodzi o uznanie, że adaptacja nie jest jednorazowym wydarzeniem, ale ciągłym procesem. Chodzi również o poszukiwanie możliwości edukacyjnych, czy to poprzez formalne kursy, platformy internetowe, czy doświadczenia w pracy, w celu zdobywania i doskonalenia umiejętności, które są zgodne z wymaganiami ery sztucznej inteligencji. Oto jak to zrobić:

  • Bądź na bieżąco: Regularnie badaj trendy w branży i zatrudnieniu, pojawiające się technologie i wpływ sztucznej inteligencji na Twoją dziedzinę.
  • Szukaj informacji zwrotnych: Bądź otwarty na informacje zwrotne od specjalistów HR i pracodawców dotyczące luk w umiejętnościach i obszarów wymagających poprawy, jeśli pracujesz dla korporacji.
  • Współpracuj: Podejmij współpracę z systemami i narzędziami AI, wykorzystując ich możliwości w celu zwiększenia osobistej produktywności.
  • Sieć i mentor: Łącz się z mentorami i rówieśnikami, którzy mogą zaoferować wskazówki i wgląd w zmieniający się rynek pracy.

Synergia ludzkich spostrzeżeń i rozwiązań AI

Nieuchronność sztucznej inteligencji i bezprecedensowego postępu technologicznego nie polega tylko na tym, że ludzie dostosowują się do sztucznej inteligencji lub AI zastępuje role zawodowe. Chodzi o niesamowitą moc, która pojawia się, gdy te dwa elementy skutecznie ze sobą współpracują.

W jaki sposób ludzie i maszyny mogą się wzajemnie uzupełniać? Ludzie wnoszą kreatywność, inteligencję emocjonalną, intuicję i złożone umiejętności rozwiązywania problemów. Z kolei sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z precyzyjnym przetwarzaniem ogromnych ilości danych, niestrudzonym wykonywaniem powtarzalnych zadań i błyskawicznym wydobywaniem informacji ze złożonych zbiorów danych.

Wskazówki dotyczące rozwoju w erze sztucznej inteligencji

Jak więc skutecznie dostosować się i rozwijać w tym ewoluującym krajobrazie kształtowanym przez sztuczną inteligencję i automatyzację?

ai sztuczna inteligencja biotechnologia
  1. Uczenie się przez całe życie: Sztuczna inteligencja ewoluuje i Ty też powinieneś. Nauka pracy z narzędziami projektowymi opartymi na AI może podnieść twoje umiejętności, jeśli jesteś grafikiem. Strony internetowe takie jak Coursera i Udemy oferują kursy na różne tematy związane ze sztuczną inteligencją, często z elastycznymi harmonogramami, co ułatwia podnoszenie kwalifikacji podczas pracy.
  2. Znajdź swoją niszę: Sztuczna inteligencja nie zastąpi Twoich unikalnych doświadczeń i pasji. W rzeczywistości może je wzmocnić. Na przykład, jeśli jesteś specjalistą ds. marketingu, możesz skupić się na wykorzystaniu narzędzi AI do analizy zachowań i preferencji użytkowników, pomagając w tworzeniu wysoce spersonalizowanych i angażujących treści.
  3. Zróżnicuj i rozwiń swoje umiejętności: Dzisiejszy rynek pracy ceni wszechstronność. Naucz się dostosowywać i dywersyfikować swój zestaw umiejętności. Na przykład, jeśli jesteś przedstawicielem obsługi klienta, zdobycie doświadczenia w zarządzaniu chatbotami opartymi na AI może sprawić, że będziesz bardziej wartościowy dla swojej organizacji.
  4. Bądź na bieżąco: Bądź na bieżąco z trendami w branży i zatrudnieniu. Śledzenie publikacji branżowych i uczestnictwo w webinariach lub konferencjach może również zapewnić Ci dostęp do informacji.
  5. Dostosowuj się i zmieniaj: Nie bój się zmian. Jeśli Twoja rola staje się zautomatyzowana, rozważ przeniesienie swoich umiejętności do pokrewnej, ale mniej zautomatyzowanej dziedziny. Na przykład, przejście do analizy danych może być mądrym posunięciem, jeśli zajmujesz się wprowadzaniem danych.

Sztuczna inteligencja jest zagrożeniem, ale także szansą

Trudno jest określić, w jakim stopniu sztuczna inteligencja zastąpi ludzi. Zmiany są nieuniknione, ale to, jak się do nich dostosujemy, jest kwestią wyboru. Rewolucja AI przekształca nasz świat. W miarę jak uczenie maszynowe, automatyzacja i inne innowacyjne technologie na nowo definiują naszą codzienną rutynę, krajobraz pracy będzie ewoluował. Choć zmiany te wiążą się z niepewnością, przynoszą one również niezrównane możliwości. W tej transformacyjnej erze musimy pozostać sprytni, stale podnosić nasze umiejętności i być na bieżąco. Przyjmij zmiany, bądź otwarty na nowe ścieżki i pamiętaj: nigdy nie jest za późno na zwrot w swojej karierze.

Najczęściej zadawane pytania

Czy sztuczna inteligencja zastąpi wszystkie ludzkie zawody?

Jak przygotować się na zmiany, które AI wprowadzi do mojej pracy?

Jakie zawody są najbardziej narażone na automatyzację opartą na AI?

Na jakie branże sztuczna inteligencja i automatyzacja mają największy wpływ?

Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Lipiec 2024
Wirex App Wirex App Wypróbuj
YouHodler YouHodler Wypróbuj
M2 Exchange M2 Exchange Wypróbuj
Bitpanda Bitpanda Wypróbuj
Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Lipiec 2024
Wirex App Wirex App Wypróbuj
YouHodler YouHodler Wypróbuj
M2 Exchange M2 Exchange Wypróbuj
Bitpanda Bitpanda Wypróbuj
Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Lipiec 2024

Trusted

Wyjaśnienie

Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
W dziale Edukacja, naszym priorytetem jest dostarczanie najwyższej jakości sprawdzonych informacji. Poświęcamy czas na identyfikację, badanie i tworzenie treści edukacyjnych, które są przydatne dla naszych czytelników.
Aby utrzymać ten standard i nadal tworzyć niesamowite treści, nasi partnerzy mogą nagradzać nas prowizją za miejsca w naszych artykułach. Jednak te prowizje, w żaden sposób, nie wpływają na nasze procesy tworzenia bezstronnych, uczciwych i pomocnych treści.

Kornel_Gajewski.png
Kornel Gajewski
Aktywny uczestnik rynku od 2017 roku z pasją do dzielenia się swoją szeroką wiedzą i doświadczeniem. Dzięki znajomości języka angielskiego na poziomie C2 od lat współpracuje z wieloma projektami Web3 w charakterze tłumacza oraz twórcy treści. Pasja i zaangażowanie w świat kryptowalut pozwoliły mu stać się wiarygodnym źródłem informacji i cenionym autorem w branży.
READ FULL BIO