Zobacz więcej

Craiyon: Odświeżony DALL-E Mini [Przewodnik]

7 mins
Autor Shilpa Lama
Tłumaczenie Karol Nalepa
Dołącz do Naszej Społeczności na Telegramie

Podobnie jak DALL-E od OpenAI, Craiyon jest generatorem obrazów z tekstu, który może tworzyć wizualnie oszałamiające obrazy z podpowiedzi tekstowych. Jednak wbrew powszechnemu błędnemu przekonaniu, nie jest to produkt OpenAI. Dlatego też zespół stojący za generatywnym modelem sztucznej inteligencji przemianował DALL-E Mini na Craiyon. W tym kompleksowym przewodniku zagłębiamy się w działanie Craiyon, oferując obiektywny i analityczny opis możliwości i ograniczeń aplikacji. Zacznijmy od podstaw.

Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK
Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK

Giełda Kraken

Giełda Kraken
Rejestracja
Launchpad Nie
KYC Bez dokumentów
Waluty EUR, USD, krypto
Staking, oszczędzanie Tak

Binance

Binance
Handluj teraz
Launchpad Tak
KYC Wymagane
Waluty PLN, EUR, USD, krypto
Staking, oszczędzanie Tak

Giełda Bybit

Giełda Bybit
Załóż konto
Launchpad Tak
KYC Wymagane
Waluty EUR, USD, krypto
Staking, oszczędzanie Tak

Co to jest Craiyon?

obrazy AI - craiyon
User interface: Craiyon

Craiyon, wcześniej znany jako Dall-e Mini, jest generatorem AI typu tekst-obraz opracowanym przez Borisa Dayma, pierwotnie na potrzeby konkursu kodowania. Inżynier i przedsiębiorca zajmujący się uczeniem maszynowym zainspirował się technologią OpenAI i opracował tę generatywną sztuczną inteligencję po przeszkoleniu jej na ogromnych kolekcjach obrazów.

Craiyon został przeszkolony do rozpoznawania elementów obrazu za pomocą opisów tekstowych. Integrując szeroki wachlarz danych wizualnych z przetwarzaniem języka naturalnego, sztuczna inteligencja rozwinęła zdolność rozumienia i kojarzenia języka z odpowiednimi wskazówkami wizualnymi.

Dzięki wysiłkom Dayma i współpracy ze społecznościami open source, Craiyon szybko przeszedł do generowania wysokiej jakości obrazów.

Warto zauważyć, że rebranding z DALL-E Mini na Craiyon nastąpił po tym, jak OpenAI poprosiło Dayma o zmianę nazwy swojego produktu, aby uniknąć nieporozumień wśród użytkowników.

Szybkie spojrzenie na oryginalny model DALL-E

OpenAI jest liderem na arenie dużych modeli językowych (LLM) i ich aplikacji skierowanych do konsumentów. DALL-E 2 i leżąca u jego podstaw technologia zamiany tekstu na obraz są jednym z wyróżniających się osiągnięć firmy.

Ta innowacja umożliwia użytkownikom wprowadzanie podpowiedzi tekstowych, które system sztucznej inteligencji interpretuje i przekształca w wizualnie obrazy. Potencjał generowania obrazów na podstawie opisów tekstowych jest ogromny, otwierając drzwi do licznych zastosowań w różnych sektorach, takich jak projektowanie, rozrywka i edukacja.

Szkolenie modelu tekst-obraz OpenAI obejmuje obszerny proces przeglądania dużej liczby obrazów pochodzących z Internetu. Każdy z tych obrazów jest “wyjaśniany” modelowi za pomocą opisu. Analizując te pary tekst-obraz, model udoskonala swoją zdolność do tworzenia obrazów w odpowiedzi na dane tekstowe. Podczas gdy model może przywoływać pewne koncepcje z pamięci, może także tworzyć nowe wizualizacje poprzez łączenie wielu pomysłów.

Kluczowe komponenty obejmują:

  • Koder obrazu, który przekształca obrazy w sekwencje numeryczne
  • Odpowiedni dekoder, który przekształca sekwencje z powrotem w obrazy
  • Model specjalizujący się w przekształcaniu podpowiedzi tekstowych w zakodowane obrazy
  • Kolejny model, który ocenia jakość generowanych obrazów w celu skuteczniejszego filtrowania

Jak działa Craiyon?

Craiyon to okrojony wariant oryginalnego modelu DALL-E firmy OpenAI (stąd nazwa DALL-E Mini). Wdraża on połączenie dwóch typów sieci neuronowych: transformatora i generatora. Chociaż aspekt generatora Craiyon ma pewne podobieństwo do Generative Adversarial Network (GAN), nie pasuje do formy konwencjonalnej GAN.

Komponent generatora w Craiyon przetwarza opisy tekstowe jako dane wejściowe i tworzy obrazy odpowiadające tym opisom. Wykorzystuje on sieć transformatorową do konwersji tekstu wejściowego na ukrytą reprezentację, która jest następnie wykorzystywana do tworzenia obrazu za pomocą konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN). Szkolenie generatora obejmuje połączenie strat rekonstrukcyjnych i strat przeciwstawnych, przy czym ten drugi składnik odzwierciedla podejście stosowane w sieciach GAN.

Nie zagłębiając się w szczegóły techniczne, Trening Craiyona polega na przeglądaniu niezliczonych obrazów z sieci, z których każdy jest połączony z opisowym podpisem. W rezultacie model uczy się tworzyć obrazy, interpretując podpowiedzi tekstowe. Chociaż model może przywoływać pewne koncepcje z pamięci podobnych obrazów, jest również biegły w wymyślaniu zupełnie nowych wizualizacji – takich jak “pies unoszący się na falach na czerwonej planecie” – poprzez łączenie wielu pomysłów.

craiyon example

Aby osiągnąć ten imponujący wyczyn, następujące komponenty działają w harmonii:

  • Koder i dekoder obrazu przekształcające obrazy w sekwencje numeryczne i odwrotnie.
  • Model zdolny do konwertowania podpowiedzi tekstowych na zakodowane obrazy.
  • Model oceny jakości generowanych obrazów, pozwalający na bardziej wyrafinowane filtrowanie.

Łącząc te modele, sztuczna inteligencja może generować wizualne obrazy z wyobraźni użytkownika.

Potencjał Craiyon do wpływania na branże sztuki i gier

craiyon impact

Zdolność Craiyona do przekształcania podpowiedzi tekstowych w oszałamiające wizualizacje może znacząco zmienić nasze podejście do sztuki, projektowania, reklamy, marketingu, rozrywki i gier. I nie zapominajmy, że ten potencjał nie jest zarezerwowany wyłącznie dla Craiyona. Każde narzędzie AI do zamiany tekstu na obraz z odpowiednimi umiejętnościami jest do tego zdolne.

Niektóre z jego zastosowań w różnych branżach opisujemy poniżej.

Sztuka i design generowane przez AI

Craiyon toruje drogę dla innowacyjnej sztuki i projektowania generowanego przez sztuczną inteligencję, zapewniając artystom i projektantom najnowocześniejsze narzędzia do generowania unikalnych wizualizacji. Dostarczając podpowiedzi tekstowe, twórcy mogą uzyskać spersonalizowane, niestandardowe ilustracje, które dodadzą charakteru ich projektom.

Kreatywność i koncepcje wizualne

Dzięki Craiyon sesje burzy mózgów nabierają nowego wymiaru. Technologia ta może być przydatna w rozwijaniu nieszablonowych koncepcji wizualnych opartych wyłącznie na opisach tekstowych. Umożliwi to zespołom bardziej efektywne odkrywanie i udoskonalanie pomysłów.

Reklama i marketing

Możliwości Craiyon w zakresie zamiany tekstu na obraz otwierają również nowe możliwości dla reklamodawców i marketingowców. Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję mogą tworzyć efektowne wizualnie materiały marketingowe i reklamy, angażować odbiorców docelowych i zwiększać rozpoznawalność marki.

Poniżej znajduje się globalna prognoza wartości rynkowej AI w marketingu w latach 2020-2028.

AI market value projection: Statista
Prognoza wartości rynkowej AI: Statista

Rozrywka i gry

Technologia Craiyon ma również ogromny potencjał w branży rozrywkowej i gier. Twórcy gier i treści mogą wykorzystywać obrazy generowane przez sztuczną inteligencję do tworzenia wciągających środowisk gier, charakterystycznych postaci i atrakcyjnej wizualnie grafiki, która przyciąga zarówno graczy, jak i widzów.

Kwestie etyczne 

Narzędzia AI do zamiany tekstu na obraz, takie jak Craiyon, są imponujące. Mimo tego, istnieją pewne obawy etyczne, których należy być świadomym.

Złośliwe wykorzystywanie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję

Na przykład, wyobraźmy sobie, że ktoś o złych intencjach używa tych narzędzi do tworzenia zniesławiających lub nieodpowiednich obrazów. W świecie, w którym fałszywe wiadomości rozprzestrzeniają się jak pożar, obrazy generowane przez sztuczną inteligencję mogą być wykorzystywane do napędzania kampanii dezinformacyjnych, manipulowania opinią publiczną, a nawet wyrządzania krzywdy jednostkom.

Mrożącym krew w żyłach przykładem jest wzrost liczby tzw. “deep fakes”, w których generowane przez sztuczną inteligencję obrazy lub filmy przedstawiają ludzi w sfabrykowanych sytuacjach. Chociaż Craiyon nie jest przeznaczony do manipulacji wideo, podkreśla potencjalne ryzyko związane z technologią zamiany tekstu na obraz.

Wyzwania związane z własnością intelektualną

Innym aspektem etycznym, który należy wziąć pod uwagę, są implikacje własności intelektualnej (IP) obrazów generowanych przez AI. Kto posiada prawa do wygenerowanych dzieł sztuki lub projektów – użytkownik, AI, czy deweloperzy stojący za AI? W miarę jak narzędzia te stają się coraz bardziej powszechne, nadal będą pojawiać się pytania dotyczące praw własności intelektualnej. Artyści, projektanci i firmy będą musieli poruszać się w coraz bardziej złożonym krajobrazie prawnym.

Weźmy pod uwagę wygenerowany przez sztuczną inteligencję portret wystawiony na aukcji Christie’s, znany jako “Edmond de Belamy“. Dzieło to, stworzone przy użyciu GAN, przedstawia fikcyjną postać w tradycyjnym stylu portretowym. To przełomowe dzieło osiągnęło na aukcji imponującą kwotę 432 500 USD. Wywołało to jednak również debatę na temat tego, czy dzieło wygenerowane przez sztuczną inteligencję narusza prawa własności intelektualnej artystów, którzy stworzyli podobne portrety w tradycyjnym stylu.

Biorąc wszystko pod uwagę, ponieważ nadal korzystamy z możliwości oferowanych przez narzędzia sztucznej inteligencji do przetwarzania tekstu na obraz, takie jak Craiyon, ważne jest, aby zająć się kwestiami etycznymi związanymi z ich użyciem.

Każda organizacja, która opracowuje lub wykorzystuje sztuczną inteligencję, hostuje lub przetwarza dane, musi robić to w sposób odpowiedzialny i przejrzysty. Firmy są oceniane nie tylko na podstawie tego, w jaki sposób wykorzystujemy dane, ale także na podstawie tego, czy jesteśmy zaufanymi zarządcami danych innych osób. [….] Społeczeństwo zdecyduje, którym firmom ufa.” Ginni Rometty, była dyrektor generalna i prezes wykonawczy IBM.: IBM Newsroom

Jak Craiyon wypada na tle konkurencji?

Choć możliwości generowania obrazów przez Craiyon są imponujące, prace nad generatorem obrazów AI wciąż trwają. Czasami wyniki mogą nie mieć pożądanej jakości. Dzieje się tak zwłaszcza w przypadku renderowania realistycznych wizualizacji lub abstrakcyjnych i złożonych poleceń. Dokładność generowanych obrazów ma tendencję do zmniejszania się wraz ze wzrostem złożoności zapytania. Jest to prawdą (choć w mniejszym stopniu) w przypadku bardziej zaawansowanych narzędzi, takich jak Midjourney, DALL-E 2, czy Lensa.

To powiedziawszy, Craiyon przeszedł długą drogę jako oprogramowanie do generatywnej sztucznej inteligencji. Narzędzie to już teraz okazuje się być cennym zasobem dla przedsiębiorstw i użytkowników biznesowych. Jednocześnie zachowuje swoją atrakcyjność jako przyjemna rozrywka dla zwykłych użytkowników. Dzięki szybkiemu postępowi w uczeniu maszynowym i generatywnych modelach sztucznej inteligencji, Craiyon, podobnie jak jego rówieśnicy, szybko się poprawia.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest DALL-E Mini?

Jak działa DALL-E Mini?

Dlaczego nazywa się DALL-E Mini?

Czy Dalle Mini jest darmowy?

Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Lipiec 2024
Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Lipiec 2024
Wirex App Wirex App Wypróbuj
Bitpanda Bitpanda Wypróbuj
YouHodler YouHodler Wypróbuj
Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Lipiec 2024

Trusted

Wyjaśnienie

Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
W dziale Edukacja, naszym priorytetem jest dostarczanie najwyższej jakości sprawdzonych informacji. Poświęcamy czas na identyfikację, badanie i tworzenie treści edukacyjnych, które są przydatne dla naszych czytelników.
Aby utrzymać ten standard i nadal tworzyć niesamowite treści, nasi partnerzy mogą nagradzać nas prowizją za miejsca w naszych artykułach. Jednak te prowizje, w żaden sposób, nie wpływają na nasze procesy tworzenia bezstronnych, uczciwych i pomocnych treści.

TCPMHRYSU-U021BUZMVC0-9b6cacb5b296-512.jpg
Karol Nalepa
Tłumacz i redaktor w BeInCrypto od 2021 roku. W branży kryptowalut jest stosunkowym nowicjuszem. Aktualnie zajmuje się materiałami edukacyjnymi dla polskiej społeczności kryptowalutowej. Entuzjasta stakingu i sieci PoS.
READ FULL BIO
Sponsorowane
Sponsorowane