Paolo Ardoino, CEO Tether, ogłosił 15 marca, że dział AI firmy wprowadzi w nadchodzącym tygodniu to, co nazwał „prawdziwym przełomem”. To zapowiada kolejny etap rozwoju zdecentralizowanej inteligencji.
Oświadczenie pojawiło się kilka dni po wydaniu przez zespół QVAC wersji Workbench 0.4.1. Ta aktualizacja całkowicie zmieniła interfejs aplikacji i rozszerzyła lokalne możliwości AI na komputerach i urządzeniach mobilnych.
Miliardy USD zysku finansują ambicje sztucznej inteligencji Tether
Tether przez ponad rok rozwijał QVAC (QuantumVerse Automatic Computer). To platforma zaprojektowana do uruchamiania modeli AI bezpośrednio na urządzeniach użytkowników – bez potrzeby chmury czy kluczy API.
Projekt realizuje Tether Data, dział technologiczny firmy. To wyraźny zwrot od początkowej roli jako emitenta USDT, czyli największego stablecoina pod względem kapitalizacji rynkowej.
Ten zwrot umożliwiają bardzo wysokie zyski. Emitent USDT zgłosił ponad 10 mld USD zysku netto za 2025 rok. Napędziły go głównie zyski z ekspozycji na amerykańskie obligacje skarbowe o wartości 141 mld USD.
Ponadto, firma inwestuje nadwyżki kapitału w AI, energetykę, komunikację peer-to-peer oraz inne nowatorskie technologie.
Ardoino przedstawia te inwestycje jako wyzwanie dla scentralizowanych dostawców AI. W lutowym profilu dla Fortune CEO opisał wizję, w której zdecentralizowana technologia zastępuje zależność od platform Big Tech, wykraczając poza finansowanie na obszary takie jak chmura i komunikacja.
Rozszerzający się zestaw narzędzi QVAC
Ekosystem QVAC dynamicznie się rozwinął od pierwszej zapowiedzi w połowie 2025 roku.
W październiku 2025 roku Tether Data udostępnił QVAC Genesis I – syntetyczną bazę danych liczącą 41 mld tokenów do uczenia modeli AI dla STEM. Wprowadził także pierwszą wersję QVAC Workbench do eksperymentów z lokalną AI.
Co więcej, w grudniu rozszerzono zbiór danych do 148 mld tokenów dzięki Genesis II. Udostępniono również QVAC Fabric LLM, otwartą platformę umożliwiającą strojenie dużych modeli językowych na sprzęcie konsumenckim, w tym smartfonach.
Niedawno Ardoino zademonstrował na żywo QVAC jako w pełni lokalnego asystenta AI. Pokazał, jak system wykonuje złożone rozumowanie i automatyzuje zadania na laptopie z poniżej przeciętną kartą graficzną. Wykorzystał protokół Model Context Protocol (MCP), łącząc się z zewnętrznymi narzędziami, jak Asana.
Według CEO Tether, QVAC Workbench doczekał się kolejnych usprawnień. Nazwał go „ciągle bardzo w wersji alpha”, ale zaznaczył, że użytkownicy mogą „już poczuć prawdziwy potencjał” przed premierą pełnego QVAC SDK.
Oficjalny profil QVAC potwierdził wersję 0.4.1 z nowym interfejsem, rozszerzonym wsparciem formatów dokumentów do retrieval-augmented generation oraz poprawkami wydajności na urządzeniach z Androidem, w tym Samsung i Pixel 10.
Co może oznaczać to przełomowe osiągnięcie Tether?
Termin zapowiedzi Ardoino, po serii szybkich aktualizacji produktów, sugeruje, że nadchodząca premiera może znacząco zwiększyć możliwości QVAC. Możliwe opcje to:
- pełna, otwartoźródłowa wersja frameworka QVAC assistant,
- zaawansowany model lokalny zoptymalizowany do edge inference, lub
- głębsza integracja agentów AI z systemem płatności Tether, który już obsługuje autonomiczne transakcje w Bitcoin (BTC) i USDT.
Tether inwestuje także w technologie pokrewne, które mogą zasilić taki projekt. Firma nabyła większościowy pakiet Blackrock Neurotech. Jest to firma budująca interfejsy mózg-komputer za 200 mln USD. Tether zainwestował w Generative Bionics – włoski startup robotyczny.
Jej oddział EVO zajął czwarte miejsce w globalnym benchmarku AI dla interfejsów mózg-komputer w lutym 2026 roku.
Jednak sceptycyzm pozostaje uzasadniony. Historia Tether z problemami z przejrzystością w połączeniu z promocyjnym charakterem teaserów w mediach społecznościowych oznacza, że różnicę między zapowiedzią a realizacją będą nadzorować wszyscy.
Czy nadchodząca premiera rzeczywiście spełni skalę sugerowaną przez Ardoino – okaże się w ciągu kilku dni.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut od BeInCrypto, kliknij tutaj.
