W 2024 roku zdecentralizowana AI odnotowała bezprecedensowy wzrost. Według PitchBook inwestorzy włożyli 436 mln USD w ten sektor, co oznacza prawie 200% wzrost w porównaniu do 2023 roku.
Ten wzrost zbiega się z imponującą kapitalizacją rynkową globalnego rynku AI wynoszącą 214 mld USD w tym roku. Konwergencja AI i blockchain zmienia sposób, w jaki te technologie są rozwijane, dostępne i wdrażane. Ale czy zdecentralizowana AI to coś więcej niż tylko spekulacyjny trend?
Zdecentralizowana AI: Analiza
Zdecentralizowana AI integruje sztuczną inteligencję w systemach, które priorytetowo traktują rozproszoną własność, zarządzanie i współpracę. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli AI, które są często scentralizowane, zdecentralizowana AI działa w ramach bezpiecznych struktur.
Inwestorzy wchodzą w ten trend teraz bardziej niż kiedykolwiek. Natomiast startupy zdecentralizowanej AI zbierają w tym roku więcej pieniędzy niż w poprzednich trzech latach łącznie.
Projekty takie jak SingularityNET są przykładem tego modelu, umożliwiając tworzenie, udostępnianie i monetyzację usług AI. W marcu 2024 roku SingularityNET, Fetch.ai i Ocean Protocol ogłosiły plany połączenia swoich tokenów.
To połączenie ma na celu rozwijanie inicjatyw AI i demokratyzację dostępu do tych technologii. Te struktury mogą pomóc zmniejszyć zależność od scentralizowanych instytucji, torując drogę dla otwartych i sprawiedliwych ekosystemów AI.
Wzrost zdecentralizowanej AI napędza jej potencjał do rozwiązywania problemów związanych z prywatnością i własnością. Te aplikacje mogą zarządzać portfelami, wykonywać transakcje i personalizować treści, jednocześnie chroniąc dane użytkowników. Jawad Ashraf, CEO Vanar, w wywiadzie dla BeInCrypto powiedział:
„Użytkownicy kryptowalut już teraz cenią sobie posiadanie swoich aktywów i danych, więc zdecentralizowana AI idealnie pasuje, umożliwiając agentom AI pracę bezpośrednio dla każdego użytkownika. Jeszcze bardziej ekscytujące jest to, że w kryptowalutach można mieć wspólną własność tych agentów AI. Wyobraź sobie DAO, które wspólnie posiada AI zarządzające jego skarbcem, lub grupę finansującą artystę AI do tworzenia unikalnych NFT. Chodzi o połączenie inteligencji AI z przejrzystością i sprawiedliwością blockchain.”
Kolejnym kluczowym czynnikiem jest płynna integracja blockchain i AI. Blockchain oferuje bezpieczne przechowywanie danych, podczas gdy AI przetwarza dane i generuje wnioski. Innowacje napędzane przez społeczność i atrakcyjność wspólnej własności dodatkowo zwiększają jej adopcję.
Wyzwania i ryzyko w DeAI
Mimo obietnic, zdecentralizowana AI napotyka znaczące wyzwania. Skalowalność pozostaje techniczną przeszkodą, ponieważ obecna infrastruktura blockchain ma trudności z efektywnym obsługiwaniem zasobożernych wymagań AI.
Zaufanie i zarządzanie również stanowią wyzwania. Mechanizmy przejrzystości i odpowiedzialności są kluczowe dla budowania tego zaufania. Chi Zhang, CEO Kite AI, w wywiadzie dla BeInCrypto powiedział:
„Skalowanie dużych zbiorów danych i modeli w zdecentralizowanych sieciach bez kompromisów w wydajności to znacząca przeszkoda.”
Problemy z prywatnością danych dodatkowo komplikują adopcję. Niedawne badanie przeprowadzone przez Informatica wykazało, że 40% liderów danych zidentyfikowało prywatność i ochronę danych jako znaczące wyzwania w przyjmowaniu generatywnej AI. Ramy muszą rozwiązać te problemy, aby zyskać powszechne zaufanie użytkowników. Ashraf wyjaśnia:
„Koncepcyjnie jednym z najtrudniejszych problemów jest zaufanie. Zdecentralizowana AI wymaga, aby ludzie ufali nie tylko AI, ale całej sieci, która ją obsługuje, co oznacza, że ramy muszą mieć jasne, przejrzyste mechanizmy odpowiedzialności i podejmowania decyzji.”
Zdecentralizowana AI musi wykazać się użytecznością, aby wyjść poza spekulacje napędzane przez detalistów. Na przykład AI zachowująca prywatność może bezpiecznie analizować wrażliwe dane medyczne bez ich centralizacji.
Rynki finansowe oferują kolejny praktyczny przypadek użycia. Mark Stokic, szef AI w Oasis Protocol, podkreśla rolę agentów AI z zachowaniem prywatności w generowaniu sygnałów handlowych. Ci agenci chronią wrażliwe dane, jednocześnie przyczyniając się do zbiorowej inteligencji. Według niego klucz tkwi w budowaniu czegoś, co pozostanie wartościowe, gdy szum opadnie.
Ruch w kierunku przyszłości
Projekcje Forbes sugerują, że globalny rynek AI osiągnie 1339 mld USD do 2030 roku, co stanowi oszałamiający wzrost z 214 mld USD w tym roku. Ten wzrost podkreśla możliwość skalowania systemów zdecentralizowanych wraz z tradycyjną AI.
Stokic wyobraża sobie te technologie napędzające inteligentne miasta, narzędzia finansowe i sieci współpracy. Te przypadki użycia mogą przekształcić branże, priorytetowo traktując prywatność, efektywność i własność użytkowników. Stokic w wywiadzie dla BeInCrypto powiedział:
“To nie jest tylko teoretyczne. Widzimy rzeczywiste zastosowania, gdzie zdecentralizowane sieci dostarczają mocy obliczeniowej, której inaczej nie można by uzyskać. Mamy też wreszcie uwagę spoza świata kryptowalut. Widzimy doktorów AI jako założycieli firm kryptowalutowych. To nie są tylko natywni użytkownicy kryptowalut próbujący wskoczyć na modę AI, to eksperci AI, którzy dostrzegają potencjał blockchain do rozwiązywania fundamentalnych problemów w tej dziedzinie.”
Aby zrealizować swój potencjał, zdecentralizowana AI musi priorytetowo traktować aplikacje w rzeczywistym świecie i zrównoważoną infrastrukturę. Projekty takie jak OG Labs i Warden Protocol torują drogę, pokazując, co jest możliwe, gdy użyteczność przewyższa szum. David Pinger, CEO Warden Protocol, w wywiadzie dla BeInCrypto powiedział:
“Zdecentralizowana AI musi priorytetowo traktować sprawiedliwy rozwój poprzez tokenizację danych i wkładów modelu, aby zachęcać do szerokiego udziału, jednocześnie zmniejszając zależność od scentralizowanych podmiotów. Przykłady z rzeczywistego świata, takie jak realizacja strategii DeFi, zdecentralizowane zarządzanie łańcuchem dostaw i diagnostyka zdrowotna z zachowaniem prywatności, mogą pokazać jej praktyczną użyteczność. Opracowanie interoperacyjnych ram umożliwiających płynne operacje AI na wielu blockchainach jest kluczowe dla wspierania skalowalności i powszechnej adopcji.”
Zdecentralizowana AI jest w kluczowym momencie. Jej szybki rozwój i obiecujący potencjał muszą zmierzyć się z istotnymi wyzwaniami. Reprezentuje zarówno spekulacyjny trend, jak i transformacyjną technologię.
Jej wzrost napędzają prywatność, przejrzystość i innowacje współpracy. Prawdziwy test dla tego sektora polega na tym, czy potrafi dostarczyć praktyczne i transformacyjne aplikacje.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut przez BeInCrypto, kliknij tutaj.
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
