Niezależnie od tego, czy piszesz przemówienie dla drużby, czy tworzysz prezentację PowerPoint dla swojego szefa, prawdopodobnie używasz sztucznej inteligencji (AI), aby lepiej i szybciej wykonywać czasochłonne zadania. Dlaczego więc nie wykorzystać jej również do usprawnienia tradingu?
Przyjrzyjmy się, jakie są główne zalety korzystania ze sztucznej inteligencji w handlu i jak to zrobić, nawet jeśli nie masz wiedzy na temat kodowania lub wcześniejszego doświadczenia finansowego.
Zalety handlu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Więcej danych to głębsza analiza. Prawdopodobnie najważniejszą zaletą handlu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest to, że może ona przetwarzać więcej i robić więcej z uzyskanymi danymi. Może analizować miliony informacji z prędkością błyskawicy, z każdego zakątka Internetu, aby zidentyfikować niewidoczne w inny sposób wzorce rynkowe i pojawiające się trendy. Inwestorzy mogą następnie wykorzystać te spostrzeżenia do podejmowania bardziej świadomych decyzji, w oparciu o 360-stopniowy obraz warunków rynkowych, który obejmuje dane, od nastrojów rynkowych opartych na mediach społecznościowych po raporty finansowe, historie cen, wiadomości globalne, wskaźniki ekonomiczne, aktualizacje regulacyjne i inne.
Wszystko sprowadza się do wyczucia czasu. Maszyny pracują szybciej niż ludzie, a w handlu właściwe wyczucie czasu ma kluczowe znaczenie. Systemy transakcyjne AI o wysokiej częstotliwości mogą wykonywać wiele jednoczesnych transakcji, w różnych klasach aktywów i strefach czasowych, a wszystko to w mgnieniu oka.
Sztuczna inteligencja nigdy się nie męczy, handlując 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, wykorzystując ulotne nieefektywności cenowe i inne krótkoterminowe okazje, zapewniając, że żadne potencjalnie zyskowne okno nie zostanie pominięte.
Czujesz się zrelaksowany? Kogo to obchodzi, jak się czujesz? Boisz się przegapić pociąg, jesteś trochę impulsywny, żądny dużych zysków? A może boisz się nagłej zmiany na rynku? W przypadku sztucznej inteligencji to naprawdę nie ma znaczenia.
Bot będzie działał w oparciu o wstępnie zaprogramowane strategie i parametry ryzyka, zapewniając zdyscyplinowany, bezstronny handel. Oznacza to lepszą wydajność i regularne zyski.
Głębokie spojrzenie. Sztuczna inteligencja jest wyjątkowo dobra w analizie predykcyjnej. Dzisiejsze zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego mogą identyfikować wzorce i możliwe wybicia lub odwrócenia z niesamowitą precyzją. Oznacza to, że inwestorzy są w stanie prognozować ruchy rynkowe i przewidywać wpływ globalnych wydarzeń gospodarczych z najwyższą dokładnością.
Elastyczność i zdolność adaptacji. Podczas gdy trader często znajduje strategię, która działa, a następnie trzyma się jej niezależnie od zmieniających się warunków rynkowych, zaawansowany bot AI automatycznie dostosowuje parametry ryzyka i strategie do stale zmieniającej się rzeczywistości rynkowej.
Zdolności uczenia maszynowego umożliwiają algorytmom handlowym uczenie się na podstawie każdej nowej informacji, którą otrzymują i każdego działania, które podejmują, stale poprawiając wydajność.
Biorąc pod uwagę wszystkie te zalety, nie jest zaskoczeniem, że niedawne badanie Chicago School of Business wykazało, że ChatGPT odniósł większy sukces niż ludzcy analitycy, gdy miał za zadanie przewidzieć przyszłe zyski 15 000 amerykańskich spółek na podstawie analizy sprawozdań finansowych, które te opublikowały na giełdzie.
Przeszkody w handlu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Jak widać, handel z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ma wiele zalet. Istnieją jednak również pewne wyzwania stojące przed inwestorami detalicznymi, którzy chcą wejść na pokład tej przełomowej technologii.
Po pierwsze, najbardziej wyrafinowane oprogramowanie AI, używane przez najlepszych inwestorów instytucjonalnych, może być zbyt drogie i pozostawać poza zasięgiem zwykłych inwestorów detalicznych. Ponadto korzystanie z niego może być dość skomplikowane. Wiele platform transakcyjnych AI wymaga od użytkowników zaprogramowania własnych strategii. Algorytm będzie składał zlecenia w oparciu o określone wyzwalacze, ale użytkownik będzie potrzebował umiejętności kodowania, aby poinstruować sztuczną inteligencję.
Ponadto nawet te AI, które nie wymagają wiedzy programistycznej, wymagają sporej wiedzy finansowej. Użytkownicy nadal muszą analizować dane, a także wybierać parametry ryzyka i strategie handlowe, które AI będzie wdrażać.
Zaawansowana sztuczna inteligencja dostępna dla każdego
W tym miejscu do akcji wkracza AlgosOne.ai. Jest to bezpłatna, licencjonowana, autoryzowana przez UE platforma handlowa, która wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, duże modele językowe (LLM) i własne algorytmy głębokiego uczenia się do handlu.
Sztuczna inteligencja zajmuje się wszystkim, w tym wyborem aktywów do handlu, kupnem lub sprzedażą, kwotą inwestycji, momentem wejścia i wyjścia oraz parametrami ryzyka do wdrożenia. Użytkownik po prostu rejestruje się, wpłaca środki, a następnie kontynuuje swój dzień. Nie jest wymagane kodowanie ani tworzenie strategii. Jest to szybkie, proste i nie wymaga wysiłku.
Przystępność cenową AlgosOne zwiększa fakt, że wszystkie transakcje są wykonywane całkowicie bezpłatnie. Natomiast zyski nie są pomniejszane o opłaty rejestracyjne, subskrypcyjne, za brak aktywności, depozytowe lub transakcyjne. Jedyną opłatą jest prowizja, którą należy uiścić tylko w przypadku transakcji, które przyniosły zysk. Ponadto procent kwoty inwestycji jest zwracany w ramach rekompensaty za przegrane transakcje.
Pieniądze z prowizji przeznaczane są na utrzymanie salda funduszu rezerwowego, który zapewnia ochronę konta klienta w przypadku włamania, oszustwa, awarii technicznej, załamania rynku lub niewypłacalności firmy. Klienci mogą również czuć się spokojni o bezpieczeństwo swoich środków dzięki kompleksowym protokołom zarządzania ryzykiem.
Sztuczna inteligencja wdraża hedging, dywersyfikację w wielu klasach aktywów, limity wielkości transakcji, zlecenia stopstop loss i take profit, a także całodobowe monitorowanie rynku i nadzór nad sztuczną inteligencją przez ludzkich specjalistów ds. zarządzania ryzykiem. Inwestuje również więcej w transakcje o wysokim prawdopodobieństwie, aby chronić kapitał klienta w każdych warunkach rynkowych.
W każdej sekundzie algorytm śledzi ruchy cen, dostosowuje parametry ryzyka i wykorzystuje swoje możliwości głębokiego uczenia się, aby stale poprawiać poziom zysku. Sztuczna inteligencja AlgosOne dokonuje autokorekty, ucząc się na podstawie każdego podejmowanego działania, dzięki czemu staje się coraz lepsza w prognozowaniu.
AlgosOne wkrótce wprowadzi również dodatkowy strumień przychodów. Przedsprzedaż natywnego tokena AiAO AlgosOne rozpocznie się w przyszłym kwartale. Wzrost wartości kapitału jest zapewniony dzięki co najmniej 50% wzrostowi ceny na każdym etapie przedsprzedaży, a AlgosOne gwarantuje zakup tokenów o wartości co najmniej 100 mln USD podczas publicznej sprzedaży.
Token AiAO będzie służył jako token zarządzania, ale także zapewni faktyczną własność AlgosOne AI. Dywidendy, powiązane z przychodami AlgosOne, będą wypłacane kwartalnie lub miesięcznie bezpośrednio na konta posiadaczy tokenów. Token zapewni również możliwość podejmowania decyzji dotyczących przyszłości Algosone.ai. Więcej tokenów oznacza więcej dywidend i większy głos w kierunku badań i rozwoju oraz priorytetyzacji nowych projektów.
AlgosOne jest przykładem tego, jak sztuczna inteligencja oferuje wiele korzyści dla traderów, zapewniając lepszy wgląd, szybszą realizację zleceń, a także zaawansowane predykcyjne możliwości analityczne.
Gotowy, aby wypróbować handel AI? Zarejestruj się w kilka sekund, aby skorzystać z 14-dniowego okresu próbnego AlgosOne. Jest to bezstresowe i łatwe, nawet jeśli nie masz żadnego doświadczenia w programowaniu lub handlu, bez zobowiązań finansowych.
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
