Firma badawcza Quantum Blockchain Technologies (QBT) poczyniła poważne postępy w zakresie opracowywania bardziej wydajnych narzędzi do wydobywania Bitcoina. Zostało to ogłoszone przez jej dyrektora generalnego Francesco Gardina. Ogólnie rzecz biorąc, eksperci QBT opracowali algorytmy oparte na sztucznej inteligencji, które mogą rzekomo zwiększyć szansę na znalezienie nowego bloku Bitcoin dla niektórych modeli koparek ASIC o aż 260 procent.
Należy zauważyć, że temat sztucznej inteligencji dość często przenika do branży kryptowalut. Na przykład na początku lipca były szef giełdy kryptowalut BitMEX Arthur Hayes powiedział, że AI nie będzie w stanie obejść się bez aktywów cyfrowych, aby rozwijać się. Mimo to inteligencja nie będzie chciała polegać na czymś, co znajduje się pod kontrolą człowieka, a w takich okolicznościach Bitcoin i złoto będą tutaj najbardziej optymalnym wyborem.
Kilka tygodni później Arthur szczegółowo opisał, w jaki sposób technologia sztucznej inteligencji pomoże spopularyzować Ethereum. Hayes poruszył perspektywy zmieniających się stosunków gospodarczych, w których zdecentralizowane autonomiczne organizacje lub tak zwane DAO będą odgrywać ważną rolę.
Innowacje w wydobywaniu BTC
Nowe algorytmy oparte na sztucznej inteligencji od QBT mogą potencjalnie sprawić, że znajdowanie nowych bloków w sieci Bitcoin będzie bardziej wydajne. Jak zauważają przedstawiciele QBT, badania i wdrożenie projektu zajęły im dwa lata. W prace zaangażowani byli eksperci w dziedzinie komputerów kwantowych, uczenia maszynowego, kryptografii, układów scalonych ASIC i opracowywania algorytmów.
Opracowano dwa różne algorytmy wyszukiwania blockchain. Metoda “A” poprawia wydajność urządzenia tylko o 10 procent, podczas gdy metoda “B” zapewnia przyspieszenie miningu aż o 260 procent.
Według Gardina, firma zamierza działać w trzech kierunkach. Po pierwsze, eksperci oczekują poprawy wydajności istniejących chipów ASIC poprzez dodanie algorytmów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Po drugie, QBT pracuje nad nową architekturą chipów, która przeniesie optymalizację wydobycia na nowy poziom. Firma zarejestrowała również odpowiedni patent na własny projekt, co potwierdza powagę intencji naukowców.
Wreszcie, po trzecie, kierownictwo QBT już myśli o perspektywach wydobycia na komputerach kwantowych. W tym celu zarejestrowano kolejny patent – firma opracowuje metodę obliczeń kwantowych MSFCA specjalnie do pracy z szyfrowaniem SHA-256. Jak zauważają eksperci, Message Scheduling for Cryptographic Hashing ASIC (MSFCA) jest w stanie wykonać wstępne obliczenia przyszłych bloków BTC przed zamknięciem bieżącego bloku. Algorytm “wyprzedzający wydajność zasobów” zmniejsza liczbę bramek logicznych w architekturze SHA-256 na urządzeniach ASIC.
Bramki logiczne to obiekty programowe lub sprzętowe, które wykonują operacje logiczne. Według Gardina, MSFCA pozwala górnikom na wykorzystanie mniejszej liczby bramek logicznych, co zmniejsza zużycie energii i zwiększa wydajność koparek.
Tylko kilka marek dominuje na rynku producentów ASIC, ale różnice między ich produktami są minimalne. Każde urządzenie różni się tylko nieznacznie pod względem szybkości hashowania i zużycia energii od swoich konkurentów i nie może zaoferować kupującemu czegoś zasadniczo nowego. QBT może jednak zaoferować rynkowi kryptowalut prawdziwy przełom. Gardin jest przekonany, że rozwiązania jego firmy mają potencjał, aby prześcignąć każdą koparkę.
QBT nie planuje udostępniać kodu źródłowego swoich opatentowanych algorytmów. Zarząd firmy rozważa również różne opcje wprowadzenia swoich rozwiązań na rynek. Na przykład subskrypcja, licencjonowanie, fuzja firm itp.
Mining a Tether
Nad rozwojem oprogramowania optymalizującego wydobycie pracuje również Tether, firma emitująca najpopularniejszego stablecoina USDT. CTO Tether, Paolo Ardoino, podzielił się kilkoma szczegółami na temat Morii, która jest nazwą oprogramowania tworzonego przez firmę. Nazwa została wybrana na cześć królestwa krasnoludów z trylogii Władca Pierścieni.
Rzecznik Tether zauważył, że kilka rozwiązań opartych na chmurze jest obecnie dostępnych dla górników w celu gromadzenia statystyk ich działalności. Wszystkie one mają jednak poważne wady.
“Jak dotąd większość oprogramowania używanego przez firmy wydobywcze to podstawowe rozwiązania chmurowe z uproszczonymi interfejsami, które zapewniają przegląd aktualnego stanu centrów wydobywczych.”
Firmy górnicze potrzebują bardziej zaawansowanych narzędzi analitycznych. Programy te mogłyby rejestrować ogromną liczbę wskaźników w czasie rzeczywistym, budować modele i pokazywać najbardziej efektywną strategię wykorzystania dostępnych zasobów. E
“Jeśli centrum wydobywcze wykorzystuje odnawialną energię wiatrową lub słoneczną, można zastosować do niego określone parametry optymalizacji. Na przykład przewidywana prędkość wiatru w danym dniu lub godzinie, którą można wykorzystać do podkręcenia niektórych urządzeń i poprawy wydajności.”
Tether aktywnie inwestuje w wytwarzanie energii i wydobycie, wykorzystując część nadwyżki rezerw USDT. Według Ardoino, zapewnienie monitorowania w czasie rzeczywistym i analizy danych z różnych urządzeń jest niezbędne do optymalizacji procesów. CTO Tether porównał centra wydobywcze do dużych projektów Internetu rzeczy, które mają miliony punktów gromadzenia danych. Tak duże struktury zdecydowanie wymagają optymalizacji – i możliwe, że rozwiązania Tether wkrótce staną się nowym standardem branżowym.
Wygląda na to, że wydajność koparek Bitcoina i innych kryptowalut znacznie się poprawi w najbliższej przyszłości. Nie wpłynie to jednak na tempo wydobywania nowych bloków i wydawania nowych monet w nagrodę. Wszystko ze względu na stale dostosowującą się trudność wydobywania BTC. Nowy etap rozwoju górnictwa z pewnością będzie miał jednak pozytywny wpływ na bezpieczeństwo popularnych sieci.
Trusted
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
