Niedawne badanie behawioralne opublikowane przez MEXC Research ujawnia gwałtowną zmianę pokoleniową w handlu kryptowalutami. Według analizy ponad 780 000 użytkowników, 67% traderów Gen Z (pokolenia Z) w wieku 18–27 lat już korzysta lub aktywnie uczy się narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
Ta grupa wykorzystuje automatyzację nie tylko dla wygody, ale także do zarządzania ryzykiem, redukcji emocjonalnych uprzedzeń i delegowania decyzji strategicznych w zmiennych warunkach rynkowych.
Adopcja AI gwałtownie rośnie wśród traderów Gen Z
SponsoredRaport MEXC z II kwartału 2025 roku pokazuje, że dwie trzecie użytkowników z pokolenia Z aktywowało co najmniej jednego bota AI lub strategię opartą na regułach w ciągu ostatnich 90 dni.
Jednak użycie sięga głębiej niż wdrożenie botów. Ci użytkownicy aktywnie włączają AI do swoich zachowań handlowych, a 22,1% korzysta z narzędzi AI co najmniej cztery razy w miesiącu.
Według raportu traderzy Gen Z odpowiadają teraz za 60% wszystkich aktywacji botów AI na platformie.
Ta grupa średnio 11,4 dnia w miesiącu korzysta z narzędzi AI, co jest ponad dwukrotnie większym zaangażowaniem niż użytkownicy powyżej 30 lat.
Ich użycie jest również celowe. Badanie pokazuje, że 73% traderów Gen Z aktywuje boty podczas skoków zmienności. Jednak wyłącza je podczas rynków o niskim wolumenie lub trendów bocznych. Dla nich AI nie jest uniwersalnym rozwiązaniem, lecz selektywną, sytuacyjną przewagą.
Regulacja emocji i delegowanie: Przewaga traderów Gen Z
Sponsored SponsoredBadania MEXC Research sugerują, że poza zaufaniem do AI, pokolenie Z używa jej jako psychologicznej osłony. Traderzy używający botów odnotowali 47% redukcję panicznych wyprzedaży podczas stresu rynkowego w porównaniu do tych, którzy handlują ręcznie.
Zamiast reagować na każdy ruch rynku, pokolenie Z konfiguruje zautomatyzowane strategie z jasnymi regułami, a następnie się wycofuje.
Ta metoda, opisana w raporcie jako „strukturalna delegacja”, redukuje zmęczenie decyzyjne i przeciążenie poznawcze, odzwierciedlając szersze cyfrowe zachowania w miejscu pracy.
Zgodnie z majowym badaniem Resume.org, ponad 50% pracowników z pokolenia Z postrzega ChatGPT jako współpracownika lub „przyjaciela”. AI wykracza poza zastępowanie ludzkiego osądu, aby wzmocnić dyscyplinę emocjonalną dla tych użytkowników.
Nowe spojrzenie na zarządzanie ryzykiem
Przesunięcie w kierunku AI również przekształca sposób zarządzania ryzykiem. Użytkownicy z pokolenia Z, którzy korzystają z narzędzi handlowych AI, są:
- 1,9x mniej skłonni do impulsywnych transakcji w ciągu pierwszych trzech minut od dużych wydarzeń rynkowych
- 2,4x bardziej skłonni do wdrożenia strategii stop-loss i take-profit
- 58% użycia botów przez pokolenie Z miało miejsce podczas skoków wewnętrznego indeksu zmienności MEXC
Te wzorce odzwierciedlają nowy styl półautomatycznego handlu, gdzie boty działają jako zabezpieczenia w momentach wysokich emocji lub niepewności. AI wykracza poza przyspieszanie transakcji, egzekwując dyscyplinę, gdy ma to największe znaczenie.
Traderzy Gen Z vs millenialsi: Dwa systemy operacyjne
Dodatkowo, analiza międzypokoleniowa MEXC ujawnia fundamentalną różnicę w psychologii handlu. Z jednej strony milenialsi skłaniają się ku uporządkowanym, opartym na tezie podejściom. Ponadto intensywnie wykorzystują wykresy, badania i ręczny nadzór.
Sponsored SponsoredZ drugiej strony, pokolenie Z podchodzi do handlu jak do korzystania z Discorda czy TikToka — szybko, reaktywnie i zależnie od interfejsu.
Zamiast długoterminowych strategii, traderzy Gen Z preferują modułowe, konfigurowalne narzędzia, które pozwalają na elastyczną kontrolę. Ich aktywność handlowa kształtowana jest przez emocjonalną przepustowość i cykle uwagi.
Włączają i wyłączają automatyzację w zależności od nastroju rynkowego i poziomu osobistego stresu, co jest obce starszym pokoleniom o bardziej statycznych strategiach. To odzwierciedla szersze wzorce w copy tradingu, podejmowaniu decyzji pod wpływem influencerów i społecznościach inwestycyjnych napędzanych przez media społecznościowe.
Raport sugeruje, że pokolenie Z już buduje przyszłość handlu kryptowalutami, zamiast na nią czekać. Jednak w dążeniu do priorytetowego traktowania szybkości, jasności i kontroli emocjonalnej, użytkownicy muszą również uważać na ślepe zaufanie.
Nadmierne poleganie na narzędziach AI może wprowadzać nowe ryzyka, w tym uprzedzenia algorytmiczne, wadliwe zestawy danych i nieprzejrzystość modeli, co stanowi zagrożenia systemowe.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut od BeInCrypto, kliknij tutaj.
