Wiodące organizacje medialne coraz częściej podpisują umowy licencyjne z gigantami AI. Dla gazet takich jak The New York Times taka umowa chroni ich własność intelektualną i zapewnia dodatkowe źródło dochodu.
Tymczasem firmy takie jak OpenAI i Amazon mogą szkolić swoje modele na dokładnych informacjach i unikać pozwów o naruszenie praw autorskich. Jednak eksperci z IoTeX Network, O.XYZ i AR.IO powiedzieli BeInCrypto, że istniejące zdecentralizowane alternatywy mogą bardziej przejrzyście i sprawiedliwie osiągnąć te same wyniki dla twórców treści.
Nowa strategia AI New York Times
W ruchu, który przyciągnął znaczną uwagę, The New York Times podpisał umowę z Amazonem na początku tego miesiąca, pozwalając Amazonowi na wykorzystanie swoich treści redakcyjnych do szkolenia modeli sztucznej inteligencji (AI) tej firmy technologicznej.
Umowa licencyjna między The New York Times a Amazonem pozwala firmie technologicznej na korzystanie z artykułów z gazety i jej innych publikacji. Jednak publiczne ogłoszenie gazety o umowie nie ujawniło warunków finansowych.
Ta decyzja oznacza publiczną zmianę strategii dla The New York Times, który wcześniej sprzeciwiał się używaniu jego treści przez duże modele językowe (LLM) bez zgody.
W styczniu 2024 roku gazeta pozwała OpenAI i Microsoft o naruszenie praw autorskich. The New York Times twierdził, że te firmy używały chronionych prawem autorskim artykułów do szkolenia swoich LLM bez zgody lub wynagrodzenia. Ten proces wciąż trwa i nie osiągnął jeszcze wyniku.
The New York Times nie jest pierwszą organizacją medialną, która pozwała firmę technologiczną za niesprawiedliwe wykorzystanie jej własności intelektualnej. Ahmad Shadid, CEO O.XYZ, przekazał BeInCrypto:
„W ostatnich latach wiele dużych projektów technologicznych napotkało liczne wyzwania prawne i grzywny. Na przykład Google zmierzył się z ponad 8 mld EUR grzywien od UE w ostatniej dekadzie z powodu złych praktyk dotyczących danych.”
Twórcy wiodących LLM potrzebują szerszego dostępu do dokładnych informacji, dlatego takie umowy stają się coraz bardziej powszechne.
Wzrost umów licencyjnych
Umowy licencyjne zyskują na popularności. W zeszłym roku OpenAI, kierowane przez Sama Altmana, podpisało umowę z europejską międzynarodową firmą medialną Axel Springer SE. Umowa była bardzo podobna do tej, którą niedawno zawarły The New York Times i Amazon.
Umowa pozwala OpenAI na korzystanie z artykułów z organizacji medialnych należących do Axel Springer, w tym Politico, Business Insider i Morning Brew, wśród innych czołowych międzynarodowych publikacji.
Altman później podpisał podobne umowy z Financial Times, Vogue i firmami macierzystymi takich mediów jak The New Yorker, Cosmopolitan i Le Monde, by wymienić tylko kilka. OpenAI zgodziło się na umieszczanie linków zwrotnych do wszystkich istotnych informacji w oryginalnych artykułach w ramach tych umów.
W miarę jak duże firmy technologiczne stają w obliczu rosnącej presji związanej z naruszeniami własności intelektualnej i praw autorskich, te sytuacje są korzystne dla wszystkich zaangażowanych stron. Aaron Basi, szef produktu w IoTeX Network, wyjaśnił:
„Po pozwach takich jak ten złożony przez The New York Times, firmy AI są bardziej ostrożne w kwestii tego, na czym się szkolą. Umowy licencyjne oferują spokój ducha, a dla wydawców to szansa na przekształcenie dekad archiwalnych treści w stały dochód. Jednocześnie firmy AI korzystają z ekskluzywnego dostępu do zaufanych źródeł, co pomaga poprawić jakość ich modeli.”
Ale czy istnieje lepszy sposób na osiągnięcie tych samych wyników z większą przejrzystością?
Czy decentralizacja może przynieść przejrzystość w umowach dotyczących AI?
Coraz pilniejsze staje się znalezienie rozwiązania, które poszerzy dostęp do wiarygodnych informacji podczas interakcji z AI i sprawiedliwie wynagrodzi ich twórców. Umowy licencyjne oferują jedną z dróg do tego celu.
„Istnieje ogromna wartość strategiczna. Te umowy mogą obejmować lepszą widoczność, na przykład poprzez umieszczanie w odpowiedziach lub podsumowaniach generowanych przez AI. Jest także dostęp do analiz pokazujących, jak treści są wykorzystywane lub z nimi się wchodzi w interakcję.”.
To także znacznie pomaga w zapobieganiu dezinformacji podczas korzystania z LLM. Phil Mataras, założyciel AR.IO, powiedział BeInCrypto:
„Szkolenie AI bez zweryfikowanych, przejrzystych danych to jak latanie na ślepo. Jeśli nie możemy prześledzić, co weszło, nie możemy zaufać temu, co wychodzi. W ten sposób kończymy z cichymi porażkami stworzonymi przez kruche modele AI, które brakują długoterminowego rozważenia.”
Jednak te umowy licencyjne są często prywatne, co utrudnia mniejszym twórcom treści zabezpieczenie podobnych umów lub ochronę przed przypadkami niesprawiedliwego wykorzystania. Decentralizacja ma potencjał, aby wyrównać szanse w tej kwestii. Mataras dodał:
„Zamknięte modele wygrywają krótkoterminowe sprinty. Zdecentralizowane modele wygrywają maraton. Zaufanie króluje obok przejrzystości i audytowalności.”
Istnieje kilka różnych narzędzi, które Web3 ma do zaoferowania, aby to osiągnąć.
Tokenizacja treści w zdecentralizowanych sieciach
Zdecentralizowane technologie mogą stworzyć bardziej demokratyczny i przejrzysty system dla wszystkich twórców do licencjonowania ich treści. To szczególnie korzystne dla tych, którzy są często pomijani w tradycyjnych prywatnych umowach. Basi wyjaśnił:
„Zamiast zawierać indywidualne umowy licencyjne za zamkniętymi drzwiami, twórcy mogą przesyłać treści do zdecentralizowanej sieci. Inteligentne kontrakty mogą egzekwować warunki i automatycznie obsługiwać płatności. To ułatwia udział niezależnym twórcom lub mniejszym organizacjom. Tworzy także większą przejrzystość w kwestii tego, kto używa danych i w jaki sposób.”
Tokenizacja oferuje twórcom również metodę śledzenia aktywnego wykorzystania ich treści przez modele AI. Basi dodał:
„Tokenizacja treści mogłaby dać wydawcom większą kontrolę i lepsze śledzenie. Na przykład, mogliby ustalać zasady dotyczące dostępu lub użytkowania i otrzymywać automatyczne płatności przez inteligentne kontrakty. To wciąż wczesny etap, ale dla firm medialnych działających w formie cyfrowej, taki układ może oferować nowe sposoby zarabiania bez rezygnacji z kontroli.”
Inne rozwiązania oparte na blockchainie mogą zapewnić niezłomne prowadzenie rejestrów, aby wzmocnić te zdecentralizowane opcje.
Zabezpieczanie własności intelektualnej za pomocą systemów opartych na blockchainie
Kolejny istotny aspekt prawdziwie sprawiedliwego ekosystemu cyfrowego obejmuje zapewnienie autentyczności, śledzenie użytkowania i ochronę własności intelektualnej. W tym miejscu systemy pochodzenia oparte na blockchainie pojawiają się jako potężne rozwiązania.
Systemy pochodzenia oparte na blockchainie są zaprojektowane do dokładnego rejestrowania historii i rodowodu treści cyfrowych. Wykorzystują one podstawowe cechy blockchaina—jego śledzenie, przejrzystość i niezmienność—do tworzenia wiarygodnych i odpornych na manipulacje rejestrów.
Każde znaczące wydarzenie w cyklu życia treści, od jej stworzenia po wszelkie zmiany lub transfery, można zarejestrować w rozproszonym rejestrze, tworząc niezłomny zapis jej historii. Shadid powiedział BeInCrypto:
„Systemy pochodzenia były bardzo pomocne w branży technologicznej. Umożliwiają dokładne przedstawienie historii zbioru danych wykorzystywanego lub przekazywanego. Pomagają określić pierwotnego właściciela, komu zostały sprzedane, jak zostały sprzedane, kiedy i kto jest obecnym posiadaczem tego zbioru danych. Systemy blockchain już mają mechanizmy trwałego przechowywania—zapewniają sztywność, jeśli chodzi o własność danych.”
Budując na tej podstawie weryfikowalnej historii, narzędzia do znakowania wodnego uzupełniają systemy pochodzenia, osadzając ukryte, identyfikowalne informacje bezpośrednio w treści cyfrowej.
„Narzędzia do znakowania wodnego odgrywają kluczową rolę w zapobieganiu naruszeniom praw autorskich, kradzieży danych i bezprawnemu roszczeniu własności. Te techniki stawiają trudniejsze wyzwania dla złodziei danych i hakerów, aby zapewnić integralność danych, uczciwość i etykę.”
Zasady decentralizacji można również rozszerzyć na zbiorowe zarządzanie i kierowanie treściami.
Media DAO: Wzmacnianie twórców w licencjonowaniu treści
Zamiast indywidualnych twórców lub kierownictwa dużych organizacji medialnych podejmujących decyzje dotyczące licencjonowania treści, zdecentralizowane autonomiczne organizacje (DAO) mogłyby umożliwić kolektywom twórców, takim jak dziennikarze, wspólne podejmowanie decyzji. Basi wyjaśnił:
„Grupa twórców mogłaby połączyć swoje prace i użyć DAO do zarządzania licencjonowaniem, płatnościami i zarządzaniem. To podejście daje niezależnym głosom miejsce przy stole w kontaktach z dużymi firmami AI. Ułatwia także negocjowanie uczciwych warunków i zapewnia, że decyzje są podejmowane wspólnie. To jak związek zawodowy, ale zaprojektowany na erę cyfrową.”
Mimo skupienia na przejrzystości, umowy licencyjne między modelami AI a źródłami informacji są nadal na wczesnym etapie. To rodzi kluczowe pytanie: czy modele open-source będą w tyle, gdy firmy AI zabezpieczą ekskluzywne umowy na dane?
Umowy licencyjne vs. decentralizacja: Która ścieżka odniesie sukces?
Nieautoryzowane i nieprzejrzyste wykorzystanie treści przez LLM początkowo wywołało znaczące niezadowolenie wśród oryginalnych twórców. Umowy licencyjne teraz poprawiły sytuację.
Jednak pełna przejrzystość wciąż nie jest widoczna. Umowy takie jak ta zawarta między The New York Times a Amazon nie wystarczą dla osób, które chcą wiedzieć, skąd pochodzą ich dane, oraz dla twórców, którzy chcą zrozumieć, jak ich treści są wykorzystywane. Mataras przekazał:
„Zamknięte modele wygrywają krótkoterminowe sprinty. Zdecentralizowane modele wygrywają maraton. Zaufanie panuje obok przejrzystości i audytowalności.”
Basi zgodził się, dodając:
„Przejrzystość to potężna zaleta. Ludzie chcą zrozumieć, co składa się na narzędzia, których używają, zwłaszcza w wrażliwych dziedzinach, takich jak zdrowie czy edukacja. Projekty open-source mogą szybko się dostosować, uzyskać pomoc od społeczności i budować zaufanie poprzez otwartość. Na dłuższą metę to zaufanie może mieć większe znaczenie niż dostęp do kilku ekskluzywnych zbiorów danych.”
Chociaż umowy licencyjne to dobry punkt wyjścia, prawdziwa transformacja dla twórców treści i przejrzystości AI prawdopodobnie wyniknie z podejść zdecentralizowanych i open-source.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut przez BeInCrypto, kliknij tutaj.
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
