Ripple wdraża sztuczną inteligencję (AI) w cykl rozwoju XRP Ledger (XRPL), aby wykrywać i usuwać niebezpieczeństwa zanim trafią do produkcji.
Ta decyzja wynika z rosnącej złożoności sieci oraz jej znaczenia dla instytucji, co podnosi wymagania dotyczące bezpieczeństwa.
Ripple wprowadza sztuczną inteligencję do XRP Ledger, aby wzmocnić bezpieczeństwo
Firma opisała tę inicjatywę na swoim blogu. Strategia opiera się na kilku kluczowych filarach: skanowaniu kodu pod kątem zagrożeń, przeglądach wspieranych przez AI, modelowaniu zagrożeń oraz mapowaniu powierzchni ataku dla nowych i istniejących interakcji. We wpisie na blogu czytamy:
“Inwestując w poprawę bezpieczeństwa na każdym etapie tworzenia, zapewniamy, że XRPL pozostanie zaufanym systemem finansowym przez kolejne dekady. Nasza odpowiedzialność to zagwarantować, że ledger spełni oczekiwania w zakresie globalnych płatności, tokenizowanych aktywów i finansowej infrastruktury na poziomie instytucjonalnym.”
Ripple utworzył również specjalny zespół red team wspierany przez AI, aby testować, jak funkcje współdziałają w rzeczywistości:
“Chcemy nie tylko znajdować błędy, ale aktywnie sprawdzać odporność systemu podczas rozwoju. Zespół red team wykrył już ponad 10 błędów. Dotychczas ujawniono jedynie problemy o niskim stopniu zagrożenia. Nad wszystkimi trwają prace i są one naprawiane w pierwszej kolejności.”
Dodatkowe działania Ripple obejmują:
- Unowocześnienie i lepsze dostosowanie kodu XRPL.
- Wzmacnianie współpracy z partnerami ekosystemu.
- Otwarte udostępnianie zgłoszeń bezpieczeństwa dla zwiększenia przejrzystości.
- Wyznaczanie standardów bezpieczeństwa dla tworzenia rozwiązań na XRPL.
- Wprowadzenie surowszych wymagań dotyczących bezpieczeństwa przy zmianach w protokole.
- Rozszerzenie programów bug bounty, aby zwiększyć liczbę zgłaszanych podatności.
Blog ujawnił też, że najnowsza wersja XRPL skupi się wyłącznie na naprawie błędów i usprawnieniach, a nie na wprowadzaniu nowych funkcji.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut od BeInCrypto, kliknij tutaj.
