Prognoza BTC od Satoshi Action Education wskazuje na 75% szans, że Bitcoin przekroczy 4,81 mln USD do kwietnia 2036 roku. To badanie opiera się na nowych analizach.
Badanie, prowadzone przez ekonomistę Murraya A. Rudda, wykorzystuje zaktualizowany model prawdopodobieństwa do analizy, jak ograniczenia podaży i popyt instytucjonalny mogą wpłynąć na długoterminowe wyceny.
Scenariusze szoku podażowego i cena Bitcoina – nowa prognoza ceny BTC
Zaktualizowane wyniki pokazują poziom 75% ceny przekroczenia na poziomie 4,81 mln USD na kwiecień 2036 roku. 25% pasmo przekroczenia osiąga 10,22 mln USD. Z kolei górna granica wynosząca 95% waha się od 11,89 mln USD do 14,76 mln USD, w zależności od parametrów symulacji. W najbardziej ekstremalnym jednym procencie symulacji, szczyty zbliżają się do 50 mln USD. Mediana prognoz wynosi około 6,55 mln USD do 6,96 mln USD na tę samą datę.
Tymczasem limit podaży Bitcoina wynoszący 21 mln oraz szacowany płynny obieg blisko 3 mln BTC stanowią podstawę strony podażowej. Długoterminowe przechowywanie, zabezpieczenia korporacyjne, aktywność DeFi i sieci warstwy 2 mają dodatkowo zmniejszyć podaż handlową. Scenariusze bazowe i mediany utrzymują płynną podaż między 6,55 mln a 6,96 mln BTC do kwietnia 2036 roku. W konsekwencji to moderuje ekstremalne prognozy.
Symulacje ścieżek stresowych pokazują, jak trwałe wycofywanie z giełd może przyspieszyć niedobór na rynku. Prognoza BTC wskazuje, że jeśli płynna podaż w obiegu spadnie poniżej 2 mln BTC przy niskiej wrażliwości na skurczenie. Wówczas ceny mogą szybko wzrosnąć. W najgorszym jednym procencie ścieżek wyczerpania, płynna podaż spada poniżej 2 mln BTC do 19 stycznia 2026 roku i poniżej 1 mln BTC do 7 grudnia 2027 roku.
Jednak zaktualizowany model prognozuje znacznie wyższe ceny BTC niż raport ze stycznia. Być może dlatego, że używał bardziej konserwatywnych założeń dotyczących adopcji i płynności. Badacze przypisują to ostrzejszym nierównowagom podaży i popytu po 2026 roku. Z drugiej strony strukturalne ograniczenia mogą ograniczać dostępną podaż. Ten model uwzględnia wzorce akumulacji instytucjonalnej, spowalniając zakupy podczas wzrostów i zwiększając je w stabilnych warunkach.
Innymi słowy, badanie podkreśla, że świadomość inwestorów na temat ryzyka płynności będzie kluczowa wraz z rosnącą adopcją. Zwraca ono również uwagę, że istnieje wąski margines między zrównoważonym niedoborem a destabilizującym wyczerpaniem. Natomiast to drugie może powodować nadmierną zmienność.
Implikacje strategii portfelowej
Wyniki prognozy BTC mają implikacje dla strategii portfelowych i polityki. Dla inwestorów długoterminowych oznacza to, że potencjalne zyski mogą być znacznie większe niż straty. Dlatego warto stosować strategie, które wykorzystują tę przewagę, jednocześnie uwzględniając ograniczoną płynność rynku.
Decydenci mogą potrzebować zająć się koncentracją przechowywania i przepływami kapitału transgranicznego. Z kolei skarbce korporacyjne, rezerwy państwowe i inicjatywy tokenizacji bedą zwiększać presję na podaż w obiegu.
Łącząc ogólne trendy adopcji z krótkoterminowymi zmianami płynności, model Monte Carlo z wykorzystaniem funkcji użyteczności Epstein–Zin daje pełniejszy obraz niż proste prognozy BTC. Uwzględnia on wiele ograniczeń i czynników, aby przewidzieć, jak cena Bitcoina może się zmieniać w różnych warunkach rynkowych i politycznych.
Jak donosi BeInCrypto, Bitcoin wszedł na nieznane terytorium w czwartek, przekraczając 124 000 USD i ustanawiając nowy rekord wszech czasów. W rezultacie, cena wzrosła o prawie 8% w ciągu ostatniego tygodnia. Ponadto analitycy wskazują na zbieżność byczych sygnałów on-chain, sugerujących, że prognoza BTC może mieć jeszcze miejsce na wzrost.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut od BeInCrypto, kliknij tutaj.
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
