OpenAI obniżyło ceny dwóch modeli GPT-5.6 w dniu 30 lipca, tnąc Lunę o 80%, a Terrę o 20%, bo firmy coraz ostrożniej podchodzą do rosnących rachunków za AI.
Obniżki nadeszły trzy tygodnie po debiucie GPT-5.6. Pokazują presję ze strony firm myślących o kosztach. Tani chińscy konkurenci, w tym Kimi K3 od Moonshot AI i GLM-5.2 od Z.ai, wzmacniają tę presję.
Sztywny pojedynek cenowy ze stawką o wszystko
Luna potaniała do 20 centów USD za mln tokenów z 1 USD. Cena outputu spadła do 1,20 USD z 6 USD. Terra kosztuje teraz 2 USD i 12 USD za mln tokenów, zamiast 2,50 USD i 15 USD. Sol, flagowy model OpenAI, zachował swoją cenę.
Rabaty pojawiły się po latach nieograniczonych wydatków firm na AI. Pracownicy nazwali to zjawisko tokenmaxxingiem – swobodnym wykorzystywaniem AI bez liczenia kosztów. Dzisiejsze działy finansowe chcą już jasnych zwrotów, zanim zatwierdzą nowe budżety na AI.
Obniżki kosztów, by zarabiać?
OpenAI określiło tę decyzję jako poprawę wydajności, a nie obronę rynku. OpenAI wyjaśniło:
“Nasza strategia wciąż skupia się na zwiększaniu zarówno możliwości, jak i wydajności, by każde pokolenie inteligencji robiło więcej przy niższym koszcie.”
Czas ogłoszenia ma znaczenie. Chińskie modele AI zyskały na znaczeniu kosztem Anthropic i OpenAI w tym roku. Chińczycy przebijają oba laboratoria ceną. Średni model Anthropic, Claude Sonnet 4.6, nadal jest droższy za token niż przeceniona Terra.
Analitycy twierdzą, że niższe ceny mogą zwiększyć użycie modeli OpenAI i Anthropic. Jednak mogą one też zmniejszyć marże, na które patrzą inwestorzy, gdy obie firmy myślą o IPO. Pozyskanie klientów wrażliwych na cenę i wykazanie zysków przyszłym udziałowcom to cele sprzeczne.
Presja IPO rośnie
Obniżki cen mogą dwuznacznie wpłynąć na plany IPO OpenAI. Szersza adopcja to silniejszy argument dla bankierów rozmawiających z inwestorami. W fazie przed IPO zwykle liczy się wzrost użycia i przychodu, nie natychmiastowe marże. Pozyskanie klientów korporacyjnych czułych na cenę, zanim przejdą do tańszych Chin, chroni udział w rynku, od którego zależy wycena IPO.
To też pozwala pokazać wzrost efektywności (niższy koszt za zadanie) jako dowód, że technologia dojrzewa, a nie tylko drożeje.
Jednak inwestorzy IPO w końcu oczekują konkretnej ścieżki do zyskowności. Malejący przychód za token w biznesie już o małych marżach utrudnia pokazanie tej drogi w prospekcie.
Jeżeli użycie Terry i Luny nie wzrośnie na tyle, by zrekompensować niższe ceny, obniżki uderzą w przychód, a nie koszt. Właśnie takie liczby analiza IPO rozbiera na czynniki pierwsze.
Na razie zachodzi pytanie, czy zniżki rozwiążą ten dylemat, czy tylko go odwleką. Kolejne wyniki OpenAI, uwzględniające już dane użycia Terry i Luny, powinny dać pierwszą odpowiedź.
