Zobacz więcej

MasterCard uruchamia zakupowego chatbota AI

2 mins
Autor Martin Young
Tłumaczenie Jakub Dziadkowiec
Dołącz do Naszej Społeczności na Telegramie

W SKRÓCIE

  • Spółka zależna MasterCard zajmująca się sztuczną inteligencją, Dynamic Yield, wprowadza na rynek osobistego asystenta zakupów opartego na sztucznej inteligencji (AI): Shopping Muse.
  • Shopping Muse wykorzystuje język naturalny i kontekstowe rekomendacje do dostarczania spersonalizowanych doświadczeń zakupowych.
  • Według MasterCard, ponad 25% sprzedawców detalicznych korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji, a dodatkowe 13% planuje jej wdrożenie w przyszłym roku.
  • promo

Zaledwie kilka dni po tym, jak Amazon ogłosił swoje wejście do wyścigu sztucznej inteligencji, gigant kart kredytowych MasterCard dołączył do walki. Spółka zależna Mastercard zajmująca się cyfrową personalizacją i sztuczną inteligencją uruchomiła własnego asystenta zakupów.

W dniu 30 listopada firma Dynamic Yield od Mastercard zaprezentowała nowego, generatywnego, opartego na sztucznej inteligencji osobistego asystenta zakupów o nazwie Shopping Muse.

MasterCard dołącza do wyścigu sztucznej inteligencji

Zgodnie z zapowiedzią, generatywny asystent AI pomaga konsumentom wyszukiwać i odkrywać produkty w katalogu sprzedawcy detalicznego przy użyciu języka naturalnego i rekomendacji kontekstowych.

Shopping Muse “odtwarza ludzkie doświadczenia w sklepie, tłumacząc potoczny język konsumentów” – czytamy w komunikacie. Zwraca dostosowane rekomendacje produktów, wraz z sugestiami dotyczącymi koordynacji produktów i akcesoriów.

MasterCard twierdzi również, że chatbot AI może dopasować się do unikalnego profilu, intencji i powinowactwa danego konsumenta. Co więcej, “opiera się na kontekście rozmowy w czasie, aby dostarczać wyniki, które idealnie pasują nawet do najbardziej ekscentrycznego zapytania”.

System wykorzystuje również zintegrowane zaawansowane narzędzia do rozpoznawania obrazów. Pozwala to sprzedawcom detalicznym polecać odpowiednie produkty w oparciu o wizualne podobieństwa do innych, a nie opisy tekstowe.

Raj Seshadri, prezes ds. danych i usług w Mastercard, powiedział:

“Wykorzystujemy technologię i uczenie maszynowe, aby zapewnić lepsze wyniki zarówno dla marki, jak i konsumenta.”

MasterCard i AI
Obawy konsumentów związane z zastosowaniami sztucznej inteligencji (AI) / Źródło: Marketing Charts

Dyrektor generalny Dynamic Yield, Ori Bauer, dodał: “Personalizacja zapewnia ludziom doświadczenia zakupowe, których pragną”. Innowacje oparte na sztucznej inteligencji są kluczem do odblokowania wciągających i dopasowanych zakupów online, powiedział. Następnie powiedział:

“Wykorzystując moc generatywnej sztucznej inteligencji w Shopping Muse, spełniamy standardy konsumentów i sprawiamy, że zakupy są inteligentniejsze i bardziej płynne niż kiedykolwiek.”

Według MasterCard, ponad 25% sprzedawców detalicznych korzysta już z generatywnej sztucznej inteligencji. Natomiast kolejne 13% planuje ją wdrożyć w przyszłym roku.

Posunięcie to następuje zaledwie kilka dni po tym, jak Amazon zaprezentował Q, swojego chatbota sztucznej inteligencji dla klientów AWS.

Co więcej, kierownictwo MasterCard niedawno wyraziło swoje przemyślenia i obawy dotyczące wdrożeń CBDC. Kilka rządów i ich banków centralnych chętnie digitalizuje pieniądze, aby mieć nad nimi większą kontrolę.

Perspektywy tokenów sztucznej inteligencji

Tokeny sztucznej inteligencji powróciły dziś do wzrostów, ponieważ rynki kryptowalut rosną pod koniec tygodnia.

Jak zwykle, większość z nich wyprzedza rynki pod względem dziennych zysków.

Bittensor (TAO) zyskał imponujące 13,6% w ciągu dnia, osiągając 288 USD w momencie pisania tego tekstu. Tymczasem Render (RNDR) zyskał 7,6% w ciągu ostatnich 24 godzin, osiągając 3,54 USD.

Jednak w ciągu ostatniego dnia nastąpił bardzo niewielki ruch w przypadku Fetch.ai (FET) i SingularityNET (AGIX).

Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut przez BeInCrypto, kliknij tutaj.

Najlepsze platformy dla krypto inwestorów | Marzec 2024

Trusted

Wyjaśnienie

Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.

Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK
Zbudowane przez Ari10. Możliwość płatności BLIK
Jakub-Dziadkowiec.png
Jakub Dziadkowiec
Profesor na międzynarodowym uniwersytecie w Lublinie. Spędził 10 lat na studiowaniu filozofii przyrody i nauk o sporcie. Autor 4 książek i ponad 20 artykułów naukowych. Aktualnie wykorzystuje swój umysł dla dobra krypto społeczności. Entuzjasta analizy technicznej, wojownik Bitcoina oraz wielki zwolennik idei decentralizacji. Duc in altum!
READ FULL BIO
Sponsorowane
Sponsorowane