Wzrost sztucznej inteligencji (AI) i technologii generatywnej AI był bardzo gwałtowny w ciągu ostatnich dwóch lat. Dla niektórych osób zaznajomionych z technologią każdy poranek zaczyna się z pomocą AI: od inteligentnego budzika monitorującego cykl snu po aplikację z wiadomościami, która dobiera artykuły zgodnie z ich zainteresowaniami.
Jednak za tymi niewątpliwymi udogodnieniami stoi ukryta rzeczywistość. Te technologie są częścią narastającego kryzysu energetycznego. W miarę technologie sztucznej inteligencji, takie jak generatywna AI, rozwijają się, nie tylko przekształcają nasze życie. Jednak wymagają one ogromnej części światowej energii elektrycznej.
Wpływ AI na infrastrukturę energetyczną
Wyzwanie jest poważne. Jako jedno z najbardziej energochłonnych nowoczesnych przedsięwzięć IT, systemy AI wymagają dużych emisji dwutlenku węgla i energii elektrycznej. Rzeczywiście, świat może nie być gotowy na tak duże zapotrzebowanie.
W 2023 roku świat zapoznał się z konsekwencjami generatywnej AI, a do 2024 roku jej wykorzystanie w różnych sektorach wzrosło. Stąd centra danych, które zasilają te modele AI, stają się ogromnymi konsumentami energii elektrycznej.
Rzeczywiście, Forbes zauważył, że GPT-4 wymagał ponad 50 gigawatogodzin na szkolenia. Odpowiada to 0,02% rocznej produkcji energii elektrycznej w Kalifornii. Ponadto wymaga 50 razy więcej energii niż jego poprzednik, czyli GPT-3.
Statystyki są zdumiewające. Globalnie, centra danych i ich sieci transmisyjne obecnie przyczyniają się do 3% globalnego zużycia energii, emitując tyle samo dwutlenku węgla co Brazylia.
Ponadto rosnące zapotrzebowanie na energię nie wykazuje oznak spowolnienia. Według prognozy Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną wzrośnie z 460 terawatogodzin (TWh) w 2022 roku do 1000 TWh do 2026 roku.
W samych Stanach Zjednoczonych zapotrzebowanie na energię z centrów danych ma wzrosnąć z 200 TWh w 2022 roku do 260 TWh do 2026 roku, co stanowi 6% całkowitego zużycia energii w kraju. Prognozy sugerują, że to zapotrzebowanie podwoi się do 2030 roku.
Na tym tle Ayush Ranjan, dyrektor generalny Huddle01, podkreślił w wywiadzie dla BeInCrypto pilną potrzebę rozwiązań takich jak DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network). Ranjan wyjaśnił:
“Centra danych AI wymagają znacznej ilości energii elektrycznej do obliczeń i chłodzenia. Jeśli aplikacje AI będą nadal rozwijać się w obecnym tempie, zobaczymy znaczące obciążenie zarówno lokalnych, jak i globalnych sieci energetycznych, które okaże się niezrównoważone. To obciążenie będzie nadal rosnąć, ponieważ systemy AI stają się coraz bardziej złożone z czasem. To z kolei prowadzi do wyższych emisji i niestabilności sieci.”
Geograficzne skupienie centrów danych potęguje wyzwania. Na przykład, północna Wirginia jest gospodarzem największego globalnego węzła centrów danych, zużywając energię równoważną tej używanej przez 800 000 domów. Ta koncentracja powoduje niebezpieczne wahania w zapotrzebowaniu na energię, stwarzając poważne ryzyko dla infrastruktury energetycznej.
Jak DePIN rozwiązuje te wyzwania?
W odpowiedzi, DePIN oferuje obiecujące rozwiązanie, wykorzystując niewykorzystane zasoby sprzętowe do rozproszenia obliczeń w bardziej efektywny sposób. Decentralizując zużycie energii i promując wykorzystanie obliczeń brzegowych, sieci DePIN mogą znacznie złagodzić obciążenie energetyczne nałożone przez AI, oferując ścieżkę do bardziej zrównoważonego i zdemokratyzowanego dostępu do zasobów AI.
Ranjan dalej wyjaśnił, że DePIN rozprasza zużycie energii i obciążenie, łagodząc presję na każdy pojedynczy punkt. Zamiast polegać na ogromnych scentralizowanych centrach danych, DePIN wdraża wiele węzłów. Dlatego często wykorzystuje niewykorzystaną infrastrukturę do przekazywania obliczeń bliżej użytkowników końcowych. Ranjan powiedział dla BeInCrypto:
“To zmniejsza obciążenie serwerów i rozkłada zużycie energii równomierniej po regionach, łagodząc presję na sieci energetyczne.”
Obecnie 84% centrów danych skupia się w Stanach Zjednoczonych, Europie i Chinach, co czyni transfery danych mniej efektywnymi energetycznie. Jednak obliczenia brzegowe, będące integralną częścią DePIN, minimalizują długodystansowe, energochłonne transfery danych typowe dla scentralizowanych centrów danych. Następnie dodał:
“Rozdzielenie zużycia energii na wiele urządzeń i regionów, zmniejszenie obciążenia centrów danych i sieci energetycznych poprzez wykorzystanie istniejących urządzeń lub zasobów do budowy sieci okaże się kluczowe w rozwiązaniu tego problemu.”
Projekty DePIN odpowiadające na zapotrzebowanie AI
Według Ranjana, kilka projektów DePIN, takich jak Filecoin Green, Akash Network, Render i Grass, skupia się na zapotrzebowaniu energetycznym AI.
Co więcej, projekt Daylight Energy, wspierany przez dużą firmę venture capital Andreessen Horowitz (a16z), ma na celu transformację operacji sieci energetycznych przez zasoby energetyczne rozproszone (DERs). Inicjatywa ta zwiększa reaktywność sieci i wspiera zrównoważone praktyki energetyczne, wykorzystując dane w czasie rzeczywistym z DERs, takich jak panele słoneczne i inteligentne baterie.
Ponadto 10 września Daylight Energy ogłosiło partnerstwo z DIMO Network, aby umożliwić pojazdom elektrycznym (EVs) wspieranie sieci energetycznych. Współpraca ta wykorzystuje interfejsy programowania aplikacji (APIs) EV DIMO do integracji EVs w ekosystem zarządzania energią. Ułatwia to korzystanie z czystej energii i zarządzanie energią w czasie rzeczywistym dla wszystkich właścicieli EV.
Sieci DePIN rozwiązują również inne wyzwania zcentralizowanej infrastruktury, takie jak częste awarie. Na przykład niedawna awaria IT z udziałem Microsoft i CrowdStrike zakłóciła główne usługi na całym świecie. Jednak sieci DePIN są mniej podatne na takie awarie, ponieważ nie mają pojedynczego punktu awarii.
Obecnie całkowita kapitalizacja rynkowa projektów DePIN przekracza 20,5 mld USD. Dodatkowo liczba urządzeń DePIN przekroczyła 18 mln. Jednak DePIN wciąż stoi przed wyzwaniami skalowalności, ponieważ masowe przyjęcie tych sieci wymaga dużej mocy obliczeniowej. Ranjan zauważył:
“Wiele sieci DePIN polega na mieszance urządzeń, od urządzeń krawędziowych o niskiej mocy po małe centra danych. Skalowanie sieci i koordynacja zasobów w celu dorównania mocy obliczeniowej zcentralizowanego centrum danych to ogromne wyzwanie branżowe.”
Jednak pomimo że idea DePIN ratującego świat przed globalnym kryzysem energetycznym jest jeszcze w powijakach, dalsze innowacje i adopcja są niezbędne. Ranjan uważa, że zachęty tokenowe mogą przyczynić się do większej adopcji:
“Z powodu ograniczeń sprzętowych urządzeń w obsłudze obciążenia AI, szeroka adopcja jest kluczowa dla skalowania każdej sieci DePIN i osiągnięcia licznych przypadku użycia. Zachęty tokenowe pomagają kierować zamiarem użytkowania i uczestnictwa.”
Rzeczywiście, gdy zapotrzebowanie energetyczne AI rośnie, DePIN oferuje kluczowe rozwiązanie przez decentralizację obciążenia obliczeniowego. Może to znacznie zmniejszyć obciążenie globalnych infrastruktur energetycznych.
Sieci DePIN obiecują bardziej zrównoważone podejście do zarządzania rosnącymi wymaganiami energetycznymi zaawansowanych systemów AI, wykorzystując niewykorzystany sprzęt i obliczenia krawędziowe. Ta strategia może potencjalnie zapobiec kryzysowi energetycznemu i sprzyjać bardziej równemu dostępowi do technologii.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut przez BeInCrypto, kliknij tutaj.
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
