30 sierpnia 2024 roku Coinbase, największa giełda kryptowalut w USA, przeprowadziła pierwszą transakcję krypto AI-do-AI.
Ten kamień milowy, ogłoszony przez CEO Coinbase, Briana Armstronga, to duży krok w kierunku przyszłości, gdzie sztuczna inteligencja coraz bardziej przenika do branży kryptowalut.
Coinbase wykorzystuje agentów AI do transakcji w zdecentralizowanej gospodarce
Coinbase przeprowadziło swoje pierwsze transakcje krypto AI-do-AI, korzystając z sieci Base Sepolia. Dzięki swojej skalowalności i niskim kosztom transakcji, Base Sepolia stanowi idealne środowisko dla tego wydarzenia.
Coinbase użyło zaawansowanej technologii Multi-Party Computation (MPC), aby stworzyć bezpieczny portfel agenta AI. Zapewniło to kontrolę nad transakcją i ochronę przed manipulacją.
Po stworzeniu i zasileniu portfela metodą kraniku, agent AI mógł bezproblemowo przesyłać aktywa krypto do innego portfela. Ten portfel mógł należeć do prawdziwego użytkownika lub innego agenta AI. Pokazało to wszechstronność i potencjał transakcji AI-do-AI w zdecentralizowanym ekosystemie.
Koncepcja autonomicznych transakcji przez agentów AI jest rewolucyjna. Tradycyjnie AI ograniczało się do przetwarzania informacji i podejmowania decyzji na podstawie zaprogramowanych algorytmów. Teraz, z możliwością zarządzania i transferowania aktywów bez nadzoru ludzkiego, agenci AI mogą działać w zdecentralizowanych systemach finansowych.
Ten rozwój pozwala agentom AI na transakcje z innymi bytami AI, ludźmi i sprzedawcami. Ponadto, agenci AI mogą nabywać zasoby, płacić za usługi i wykonywać zadania wymagające transakcji finansowych. Wszystko to może się odbywać bez ingerencji człowieka. Amstrong wyjaśnił:
„To ważny krok, aby AI mogły wykonywać użyteczną pracę. Dziś, jeśli zlecisz agentowi AI zadanie i wrócisz za kilka dni lub godzin, nie może on wykonać użytecznej pracy. Częściowo jest to ograniczenie samej technologii, a produkty takie jak devin.ai zbliżają nas do tego. Innym powodem jest to, że AI nie mogą dokonywać transakcji, aby zdobyć potrzebne zasoby. Nie mają karty kredytowej, aby używać AWS, Githuba czy Vercela. Nie mają metody płatności, aby zarezerwować dla ciebie bilet lotniczy czy hotel na nadchodzącą podróż. Nie mogą przejść przez płatne ściany (na przykład, aby przeczytać artykuł naukowy), promować swój post na X za pomocą płatnej reklamy, czy korzystać z rosnącej sieci płatnych API do integracji danych, których potrzebują.”
Agenci AI w gospodarce krypto: możliwości i przeszkody na przyszłość
W raporcie z grudnia 2023 roku, Mason Nystrom, Junior Partner w Pantera Capital, zauważył, jak boty ewoluowały w „solidnych agentów AI”, zdolnych do samodzielnego wykonywania złożonych zadań i podejmowania przemyślanych decyzji. Nystrom podkreślił także, że budowanie agentów AI na kryptowalutowych szynach oferuje kilka kluczowych zalet. Jedną z głównych korzyści jest zdolność agentów AI do dostępu do kapitału przez rodzime szyny płatnicze, takie jak kryptowaluty. Napisał:
“Szyny krypto stanowią znaczącą poprawę w dostępie agentów AI do kapitału w porównaniu z koniecznością uzyskania dostępu do kont bankowych czy procesorów płatności (np. Stripe), czy radzenia sobie z większością innych niewydajności istniejących w naszym świecie poza łańcuchem.”
Ponadto, agenci AI posiadający własny portfel zyskują możliwość posiadania aktywów cyfrowych, takich jak NFT czy tokeny przynoszące dochody. Zapewnia to im cyfrowe prawa własności, które są nieodłączne dla aktywów krypto. Ta zdolność jest szczególnie ważna dla transakcji agent-do-agenta, gdzie kluczowe są działania weryfikowalne i deterministyczne. Dodał:
„Transakcje na łańcuchu są deterministyczne — albo się odbyły, albo nie — co oznacza, że agenci AI będą mogli dokładniej wykonywać zadania na łańcuchu niż poza nim.”
Pomimo obiecujących perspektyw agentów AI w gospodarce krypto, Nystrom zidentyfikował także znaczące wyzwania i ograniczenia. Jednym z głównych ograniczeń jest potrzeba przeprowadzania złożonej logiki poza łańcuchem, aby zoptymalizować efektywność.
On-chain czy off-chain?
Chociaż transakcje na łańcuchu są deterministyczne i weryfikowalne, logika obliczeniowa wymagana do podejmowania decyzji i wykonania zadań często musi być przetwarzana poza łańcuchem. Warunek ten wprowadza warstwę złożoności i potencjalną podatność, ponieważ komponenty poza łańcuchem mogą nie mieć tego samego poziomu bezpieczeństwa i przejrzystości co transakcje w łańcuchu.
Ponadto, jakość narzędzi bezpośrednio wpływa na skuteczność agentów AI. Na przykład, agent AI, którego zadaniem jest podsumowywanie bieżących wydarzeń, potrzebuje dostępu do narzędzi do skrapowania stron internetowych, podczas gdy agent zajmujący się handlem wymaga portfela z uprawnieniami do podpisywania kluczy. Ta zależność od zewnętrznych narzędzi oznacza, że zdolności agentów AI są nieodłącznie ograniczone przez dostępne im zasoby i infrastrukturę.
Ponadto, zapewnienie, że te narzędzia są bezpieczne, niezawodne i zintegrowane płynnie z technologią blockchain pozostaje znaczącym wyzwaniem.
Inicjatywa Coinbase również wzmacnia narrację o przecięciu się AI i krypto, szczególnie blockchain. Według styczniowego raportu Grayscale Research, przecięcie AI i krypto może przynieść znaczące korzyści w łagodzeniu problemów społecznych związanych z AI. Problemy te obejmują rozpowszechnianie dezinformacji i deepfake’ów.
Galaxy Digital Research dodaje nowy wymiar do tej dyskusji. Zwraca uwagę, że blockchainy mogą służyć jako przejrzyste, bogate w dane środowisko, którego modele AI wymagają do optymalnego działania. Mimo że blockchainy mają ograniczoną moc obliczeniową, ich przejrzystość i zdecentralizowany charakter czynią je idealnymi do integracji z AI, co zwiększa bezpieczeństwo i zaufanie.
Trusted
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
