Sztuczna inteligencja (AI) stała się powszechna, a obliczenia kwantowe mogą radykalnie zmienić ten krajobraz. Potencjał komputerów kwantowych do przetwarzania ogromnych ilości danych z niespotykaną dotąd szybkością może sprawić, że istniejące chatboty AI, tak jak ChatGPT, staną się przestarzałe.
Zawiłości obliczeń kwantowych przeplatają się ze zrozumieniem ewolucji sztucznej inteligencji (AI). Ta podróż ukazuje zbieżność dwóch transformujących się technologii, odkrywa wyzwania, otwiera możliwości i podkreśla istotną rolę ochrony innowacji przez prawo patentowe.
Sztuczna inteligencja i powstanie chatbotów
W ostatnich latach sztuczna inteligencja poszybowała do przodu, tworząc wyrafinowane chatboty AI, takie jak ChatGPT OpenAI.
Te systemy AI zostały wytrenowane na ogromnych zbiorach danych, a ich możliwości generowania zapisów zostały wykorzystane do stworzenia wszystkiego, od zabawnych chatbotów po zaawansowane rozwiązania biznesowe. Te modele AI, w tym najnowszy GPT-4, są w stanie tworzyć tekst podobny do ludzkiego, który może angażować, bawić, a nawet uczyć użytkowników.
Chatboty AI, takie jak ChatGPT, znalazły wiele zastosowań, od obsługi klienta po pełnienie roli osobistego asystenta. Coraz częściej są też wykorzystywane do generowania treści – ten trend został wykorzystany przez przedsiębiorców i firmy.
W miarę doskonalenia się chatbotów AI, mają one potencjał, by przyćmić człowieka w zakresie wiedzy ogólnej i prostego rozumowania. W związku z tym niektórzy kwestionują ich potencjalny wpływ na branże, miejsca pracy, a nawet społeczeństwo.
Ograniczenia i zagrożenia związane z obecnymi Chatbotami AI
Pomimo swojego zaawansowania i wszechstronności, chatboty AI mają swoje nieodłączne ograniczenia. Ich odpowiedzi opierają się na wzorcach, których nauczyły się z danych, na których zostały przeszkolone, a nie na prawdziwym zrozumieniu lub świadomości.
Oznacza to, że mogą zostać “podstępnie” nakłonione do podania błędnych lub mylących informacji i nie są w stanie odróżnić stwierdzeń prawdziwych od fałszywych. Co więcej, mogą nieumyślnie propagować nieprawdziwe lub błędne informacje zawarte w danych szkoleniowych, co prowadzi do potencjalnych nieporozumień lub błędnej komunikacji.
Znane osobistości, takie jak fizyk teoretyczny Michio Kaku i pionier sztucznej inteligencji Geoffrey Hinton, wyraziły zaniepokojenie potencjalnymi zagrożeniami i etycznymi implikacjami systemów AI.
Kaku porównał chatboty do plagiatujących nastolatków, wskazując, że mogą one tworzyć informacje bez ich prawdziwego zrozumienia lub weryfikacji.
“Mimo że te wszystkie programy mają dobre strony, ich minusem jest to, że można je sfabrykować, ponieważ nie potrafią odróżnić, co jest prawdą, a co fałszem”. Otrzymują oni po prostu instrukcje, by połączyć istniejące akapity, spleść je razem, dopracować i wypluć to. Ale czy on jest poprawny? Nie obchodzi go to i nie wie” – powiedział Kaku.
Tymczasem dr Hinton, często nazywany “ojcem chrzestnym AI”, ostrzegał przed “egzystencjalnym ryzykiem” związanym z AI. Podkreślał możliwość jej niewłaściwego wykorzystania przez skorumpowanych przywódców lub złych aktorów.
“Nie wiadomo, jak można zapobiec wykorzystywaniu go przez złych aktorów do złych celów” – stwierdził Hinton.
Pojawienie się obliczeń kwantowych
Obliczenia kwantowe, rewolucyjna technologia wykorzystująca zasady fizyki kwantowej, ma potencjał, by drastycznie zmienić krajobraz sztucznej inteligencji i obliczeń w ogóle.
Komputery kwantowe wykorzystują bity kwantowe lub “qubity”, które mogą reprezentować wiele stanów jednocześnie dzięki zjawisku superpozycji. Dzięki temu komputery kwantowe mogą równolegle przetwarzać ogromne ilości informacji, potencjalnie znacznie przewyższając tradycyjne komputery binarne.
Ponadto qubity mogą być splątane, co jest unikalną właściwością kwantów, która pozwala im natychmiast oddziaływać na siebie niezależnie od odległości między nimi. To jeszcze bardziej zwiększa wydajność obliczeń.
Interferencja kwantowa, inne zjawisko kwantowe, może prowadzić system kwantowy do optymalnego rozwiązania poprzez manipulowanie amplitudami prawdopodobieństwa. Te możliwości mogą pomóc komputerom kwantowym w rozwiązywaniu złożonych problemów, które obecnie są nie do pokonania dla komputerów klasycznych.
Wpływ obliczeń kwantowych na AI i chatboty
Wprowadzenie obliczeń kwantowych do dziedziny AI może mieć transformujące implikacje.
Ogromna moc obliczeniowa komputerów kwantowych mogłaby przyspieszyć szkolenie modeli uczenia maszynowego i poprawić wydajność algorytmów przetwarzania zapisów naturalnych. Mogłyby też działać jako potężne urządzenia do sprawdzania faktów, potencjalnie łagodząc niektóre problemy związane z chatbotami AI, takimi jak ChatGPT.
Dzięki wykładniczej szybkości obliczeniowej komputery kwantowe mogłyby przeczesywać ogromne ilości danych. Celem byłoby zweryfikowanie prawdziwości informacji, czego obecnie nie potrafią robić czatboty AI.
Kaku zasugerował, że komputery kwantowe mogłyby działać jako “kontrola” dla oprogramowania AI. Mogłyby one usuwać “śmieci” lub fałszywe informacje z artykułów lub odpowiedzi chatbota.
Jednak integracja obliczeń kwantowych z AI niesie ze sobą również potencjalne zagrożenia. Najbardziej znaczącym z nich jest zagrożenie dla bezpieczeństwa danych.
Komputery kwantowe są teoretycznie w stanie złamać obecne metody szyfrowania. Może to potencjalnie zagrozić bezpieczeństwu zaszyfrowanych danych, komunikacji i transakcji w różnych branżach.
Ochrona innowacji w dziedzinie obliczeń kwantowych
W obliczu rosnącego potencjału obliczeń kwantowych ochrona tej przełomowej technologii ma kluczowe znaczenie. Patenty odgrywają w tym względzie kluczową rolę. Pomagają one chronić prawa własności intelektualnej wynalazców i promować innowacje, zapewniając wyłączne prawa na określony czas.
Podczas gdy Stany Zjednoczone i Chiny przodują w patentach dotyczących obliczeń kwantowych, “inne kraje próbują robić podobne rzeczy, aby stać się liderami”. Podsumował Konstantinos Karagiannis, dyrektor ds. obliczeń kwantowych w Protiviti.
Na przykład japońska firma Toshiba opracowała system kwantowej dystrybucji kluczy (QKD). Mógłby on potencjalnie stanowić obronę przed zagrożeniem ze strony komputerów kwantowych dla obecnych systemów szyfrowania.
Technologie obliczeń kwantowych, takie jak systemy QKD, budzą duże zainteresowanie. Nie są one jednak pozbawione wyzwań. Problemy z interoperacyjnością, szczytowe koszty i potrzeba specjalistycznych umiejętności do obsługi i utrzymania tych systemów to jedne z przeszkód w ich powszechnym zastosowaniu.
“Komputery kwantowe są bardzo duże, drogie i wymagają wielu osób do ich obsługi. Nie można ich mieć w piwnicy. Prawdziwym problemem w dostępie do nich staje się więc przepaść cyfrowa – ludzie, którzy nie mają dostępu do Internetu, nie będą mogli uzyskać dostępu do tych maszyn. Kraj, który nie jest rozwinięty technologicznie, nie będzie miał centrów superkomputerowych” – powiedział Karagiannis.
Obliczenia kwantowe: Przyszłość AI
Pojawienie się obliczeń kwantowych może spowodować “upadek” obecnych chatbotów AI, takich jak ChatGPT. Surowa moc obliczeniowa komputerów kwantowych może umożliwić stworzenie nowej generacji systemów AI, które będą znacznie lepsze pod względem szybkości przetwarzania, wydajności i zdolności do weryfikacji informacji.
Te systemy AI nowej generacji mogłyby potencjalnie zastąpić obecne chatboty. W konsekwencji oferując poziom wydajności i dokładności, który znacznie przewyższa to, co jest możliwe do osiągnięcia za pomocą istniejącej technologii. Mogłyby radzić sobie z bardziej złożonymi zadaniami, lepiej rozumieć kontekst oraz udzielać dokładniejszych i bardziej wiarygodnych odpowiedzi.
Należy pamiętać, że tak duży postęp będzie wymagał czasu, biorąc pod uwagę rodzący się stan technologii obliczeń kwantowych. Mimo to, jak twierdzi Kaku, “biorąc pod uwagę tempo postępu, oczekujemy, że sprawy potoczą się dość szybko”.
Przyszłość: Obliczenia kwantowe i sztuczna inteligencja
Choć obliczenia kwantowe są obiecujące, to oczywiste jest, że trzeba pokonać poważne wyzwania. Są to przeszkody techniczne i infrastrukturalne, a także kwestie etyczne i społeczne.
W miarę jak obliczenia kwantowe i sztuczna inteligencja będą się rozwijały, kluczowe znaczenie ma prowadzenie dialogu obejmującego już wszystkie te aspekty. Naukowcy, decydenci i etycy muszą nawiązać kontakt z opinią publiczną.
Integracja obliczeń kwantowych i AI może przynieść znaczące zmiany. Może on potencjalnie przekształcić różne sektory i wpłynąć na życie codzienne.
Choć jest jeszcze na to za wcześnie, trajektoria sugeruje przyszłość, w której systemy AI zasilane kwantowo mogą przewyższyć i zastąpić dzisiejsze chatboty AI, wyznaczając nową erę w sztucznej inteligencji.
Trusted
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
