Eksperci branżowi oczekują, że agenci AI wywołają rewolucję i przyniosą znaczne korzyści rynkowi kryptowalut i ekosystemom blockchain. Te autonomiczne systemy mogą poprawić strategie inwestycyjne i skuteczniej realizować transakcje, jednocześnie wykrywając i łagodząc zagrożenia.
BeInCrypto rozmawiało z założycielem ChainGPT, Ilanem Rakhmanovem, o obszarach branży, na które agenci AI będą miały największy wpływ. Ponadto tematem dyskusji były ryzyka, które należy przezwyciężyć, aby bezpiecznie wdrożyć te nowo powstające technologie.
Agenci AI wywołają rewolucję i gwałtownie rosną
Agenci AI reprezentują fundamentalną zmianę w ewolucji technologii blockchain i rynku kryptowalut. Te autonomiczne systemy podejmują decyzje i wykonują zadania niezależnie.
Mogą zwiększać inteligencję, adaptacyjność i sprawiedliwość w mechanizmach finansowych. W przeciwieństwie do botów AI, agenci AI dostosowują się do zadań i obsługują procesy wieloetapowe z autonomią ukierunkowaną na cel. CEO OpenAI, Sam Altman w poście na blogu na początku tego miesiąca napisał:
„Wierzymy, że w 2025 roku możemy zobaczyć pierwszych agentów AI ‘dołączających do siły roboczej’ i materialnie zmieniających wyniki firm. Nadal wierzymy, że iteracyjne dostarczanie świetnych narzędzi w ręce ludzi prowadzi do świetnych, szeroko rozpowszechnionych wyników.”
W niedawnym raporcie firma zarządzająca aktywami, Franklin Templeton również podkreśliła zalety związane z agentami AI.
„Możemy wyobrazić sobie przyszłość, w której agenci AI zrewolucjonizują generowanie treści w mediach społecznościowych i odegrają integralną rolę w różnych branżach i platformach. Podobnie jak dzisiejsi ludzcy influencerzy, ci agenci mogą uruchamiać własne marki, produkty, muzykę, filmy i inne, przynosząc znaczną wartość ekonomiczną swoim ekosystemom.”
Według CoinGecko, agenci AI zyskali na popularności jako kategoria rynkowa krótko po tym, jak token GOAT Truth Terminal zadebiutował na Solana w październiku zeszłego roku. Obecnie tokeny agentów AI mają kapitalizację rynkową przekraczającą 12 mld USD.
To niezwykły wzrost, biorąc pod uwagę fakt, że większość tego segmentu rynku nie istniała rok temu.

Obecnie na CoinMarketCap znajduje się ponad 150 tokenów kryptowalutowych używanych przez agentów AI. Ta liczba odzwierciedla wzrost projektów związanych z agentami AI i ich obietnicę na przyszłość sektora.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol i Zerebro to inne godne uwagi przykłady. Platformy AI, takie jak ChainGPT, Dall-E i Midjourney, również napędzają innowacje w tym sektorze.
Biorąc pod uwagę ten dynamiczny wzrost, można śmiało powiedzieć, że agenci AI będą nadal napędzać zmiany w dynamice branż związanych z AI i kryptowalutami, gdy ich adopcja przyspiesza.
Zmiany w funkcjonowaniu rynków kryptowalut
Podczas gdy w zeszłym roku te autonomiczne systemy były głównie używane do tworzenia treści i zaangażowania w mediach społecznościowych w celu generowania uwagi, agenci AI w handlu kryptowalutami mogą być głównym trendem w 2025 roku.
Chociaż agenci AI dzielą niektóre funkcje z botami handlowymi AI, reprezentują bardziej zaawansowany poziom technologii.
Na przykład, definiującą cechą agentów AI w kryptowalutach jest ich wrodzona autonomia. Ta cecha pozwala im działać niezależnie. Agenci AI mogą stale monitorować warunki rynkowe i wykonywać działania na podstawie zdefiniowanych wcześniej parametrów bez konieczności ciągłej interwencji użytkownika.
Ten poziom autonomii odróżnia agentów AI w kryptowalutach od tradycyjnych botów handlowych. Dzięki temu mogą skutecznie funkcjonować jako samodzielni asystenci do zarządzania portfelami kryptowalut i realizacji strategii handlowych. Rakhmanov powiedział BeInCrypto:
„Boty handlowe zasilane AI zmieniają sposób funkcjonowania rynków kryptowalut. Oferują szybkie, precyzyjne i oparte na danych podejmowanie decyzji. Mogą analizować trendy rynkowe, realizować transakcje i zarządzać portfelami znacznie bardziej efektywnie niż ludzie, jednocześnie pomagając w redukcji emocjonalnego podejmowania decyzji.”
Kluczową cechą wyróżniającą te narzędzia jest ich zdolność do uczenia się na podstawie historycznych danych rynkowych i ciągłego doskonalenia swoich modeli predykcyjnych.
Ta zdolność uczenia maszynowego pozwala zautomatyzowanym systemom handlowym działać nieprzerwanie, identyfikując i wykorzystując okazje handlowe, które mogą nie być od razu widoczne dla ludzkich traderów z powodu ograniczeń czasowych i zakresu uwagi.
Ponadto, możliwości agentów AI rozciągają się na inne obszary ekosystemu kryptowalut, takie jak protokoły DeFi.
Uproszczenie protokołów DeFi
Zdolność agentów AI do wykonywania zadań z dużą prędkością czyni je kluczowym narzędziem w sektorze zdecentralizowanych finansów (DeFi). Następnie Rakhmanov kontynuuje:
„AI stała się powszechnie znana, a jej wpływ teraz dociera do świata zdecentralizowanych finansów (DeFi). Automatyzując i optymalizując procesy, AI sprawia, że DeFi staje się mądrzejsze i bardziej efektywne.”
Agenci AI w kryptowalutach działają na podstawie trzystopniowego procesu: zbieranie danych, analiza danych i automatyczne wykonanie. W pierwszym kroku agent AI zbiera znaczną ilość danych z różnych źródeł, w tym trendów rynkowych, transakcji blockchain i statystyk DeFi.
Następnie te dane są analizowane za pomocą zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i technik analizy predykcyjnej, aby zidentyfikować wzorce i określić optymalny kierunek działania.
Na podstawie tej analizy agent AI autonomicznie wykonuje określone działania, takie jak składanie zleceń, przenoszenie środków między portfelami lub uruchamianie wykonania inteligentnych kontraktów. Nasz rozmówca dodaje:
“AI może poprawić ocenę ryzyka w protokołach pożyczkowych, dokładniej oceniając pożyczkobiorców, co prowadzi do lepszego podejmowania decyzji. Może również sprawić, że pule płynności będą działać inteligentniej, przewidując zachowania użytkowników i trendy rynkowe, redukując marnotrawstwo i nieefektywności. Dodatkowo AI może umożliwić inteligentnym kontraktom automatyczne dostosowywanie się do zmian w rzeczywistym świecie, bez potrzeby ingerencji człowieka.”
Dzięki temu agenci AI znacznie ułatwiają interakcję z DeFi:
“Te innowacje sprawiają, że systemy DeFi są nie tylko bardziej efektywne, ale także bardziej dostępne i przyjazne dla użytkownika, torując drogę do szerszej adopcji przez ludzi z różnych środowisk.”
Poza ich atrakcyjnością dla inwestorów instytucjonalnych lub profesjonalnych traderów, agenci AI mogą przyciągnąć szerszą publiczność do technologii Web3 w ogóle.
Agenci AI wywołają rewolucję i zwiększą dostępność dla użytkowników
Autonomiczne agenci mogą uczynić branżę bardziej dostępną, zasadniczo rozkładając złożone mechanizmy i automatycznie je wykonując. Rakhmanov powiedział dla BeInCrypto:
“Agenci AI mogą upraszczać interakcje, dostarczając wgląd w czasie rzeczywistym, narzędzia edukacyjne i spersonalizowane wskazówki dostosowane do potrzeb każdego użytkownika. Na przykład, asystenci zasilani AI mogą wyjaśniać złożone protokoły DeFi w prostym języku lub rekomendować optymalne strategie inwestycyjne.”
Mogą być kluczowymi narzędziami dla niedoświadczonych użytkowników, ponieważ mogą dostosować się do indywidualnych przypadków użycia. Następnie dodaje:
“Priorytetyzując projektowanie zorientowane na użytkownika i wykorzystując AI, ekosystem kryptowalut może przyciągnąć szerszą publiczność i obniżyć bariery wejścia.”
Agenci AI mogą również ułatwić proces wprowadzania nowych użytkowników. Jeśli rozprzestrzenią się globalnie, takie systemy mogą zachęcić do powszechnej adopcji, według Rakhmanova:
“Konwergencja AI i blockchain może demokratyzować dostęp do systemów finansowych, umożliwiać jednostkom korzystanie z dostosowanych narzędzi i zwiększać włączenie finansowe na całym świecie. Ekonomicznie, automatyzacja napędzana przez AI może redukować nieefektywności, obniżać koszty transakcji i otwierać nowe rynki. Społecznie, zdecentralizowane systemy AI, takie jak zdecentralizowana superinteligencja (DASI), mogą promować sprawiedliwość i redukować uprzedzenia w podejmowaniu decyzji finansowych.”
Wykorzystanie bezpieczeństwa i skalowalności
Agenci AI mają zupełnie inne i bardziej złożone zastosowanie w zakresie bezpieczeństwa blockchain. Mogą zwiększyć bezpieczeństwo i skalowalność całej sieci blockchain, chroniąc zarówno doświadczonych, jak i niedoświadczonych użytkowników przed związanymi z tym ryzykami.
Ramka bezpieczeństwa zapewnia, że agent działa bezpiecznie, chroniąc dane użytkowników, klucze prywatne i wykonane transakcje.
Agenci AI w kryptowalutach wprowadzają dokładne środki bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie i uwierzytelnianie wielowarstwowe, aby zapewnić bezpieczeństwo i prywatność danych użytkowników. Rakhmanov wyjaśnia:
“Na froncie bezpieczeństwa mogą wykrywać i łagodzić zagrożenia w czasie rzeczywistym, analizując wzorce i identyfikując anomalie, redukując podatności na ataki i oszustwa.”
Warstwa integracji blockchain łączy agenta z sieciami blockchain, umożliwiając mu interakcję ze smart kontraktami, portfelami i DApps. Łączy agenta z blockchainem, zapewniając, że agent może działać w wielu ekosystemach.
Warstwa integracji blockchain umożliwia agentowi płynne działanie w wielu blockchainach. Ta warstwa działa jako most łączący agenta z tymi sieciami i ułatwiający interoperacyjność. Dodaje:
“Dla skalowalności agenci AI mogą optymalizować alokację zasobów, poprawiać mechanizmy konsensusu i usprawniać procesy walidacji danych.”
Jednakże istnieją również związane z tym ryzyka bezpieczeństwa, które pojawiają się wraz z integracją agentów AI. Ze względu na ich autonomiczny charakter, agenci AI w kryptowalutach są podatni na cyberataki.
Potencjalne podatności obejmują wykorzystanie smart kontraktów, kompromitację kluczy prywatnych i możliwość manipulacji rynkiem. Dlatego silna rama bezpieczeństwa jest niezbędna.
Kongestia sieci blockchain, charakteryzująca się opóźnieniami i zwiększonymi opłatami transakcyjnymi, może utrudniać działanie agentów AI w kryptowalutach. Ten problem jest powszechny na blockchainach, takich jak Ethereum, w okresach wysokiej aktywności.
Integracja agentów AI w kryptowalutach na różnych blockchainach może być również wyzwaniem. Wynika to z różnych protokołów i zdecentralizowanych infrastruktur każdej sieci.
Inne wyzwania agentów AI
Zalety i potencjał agentów AI są oczywiste. Jednak technologia jest na wczesnym etapie rozwoju i istnieje więcej ograniczeń do rozważenia.
Chociaż autonomiczne możliwości agentów AI oferują znaczące korzyści w zakresie efektywności i reaktywności, stawiają również ważne pytania dotyczące odpowiedzialności i zarządzania ryzykiem. Następnie Rakhmanov mówi dla BeInCrypto:
“Te postępy niosą również ryzyko, w tym utratę miejsc pracy i etyczne obawy dotyczące prywatności danych.”
Działania autonomicznego agenta AI mogą czasami prowadzić do niezamierzonych konsekwencji, takich jak niestabilność rynku. Określenie odpowiedzialności i ustanowienie mechanizmów odpowiedzialności w takich sytuacjach może być trudne:
“W miarę jak te boty stają się bardziej powszechne, mogą uczynić rynek bardziej niestabilnym, ponieważ reagują natychmiast na zmiany cen. Aby wszyscy mogli skorzystać, będziemy musieli znaleźć równowagę między przyjmowaniem innowacji a wprowadzaniem przemyślanych regulacji.”
Wydajność agentów AI w dużej mierze zależy od jakości danych w czasie rzeczywistym. Wyzwania takie jak niedokładności w danych dostarczanych przez wyrocznie blockchain i potencjalne błędy w smart kontraktach mogą znacząco wpływać na ich zdolności decyzyjne. Rakhmanov mówi:
„Decentralizacja pomaga zminimalizować niektóre ryzyka poprzez usunięcie pojedynczych punktów awarii, ale solidne zarządzanie, przejrzystość i etyczny projekt AI są niezbędne, aby zminimalizować niezamierzone konsekwencje.”
Ponadto stale zmieniające się międzynarodowe regulacje dotyczące blockchain i AI stanowią istotne wyzwania dla rozwoju i wdrażania agentów AI w kryptowalutach.
Ten kontekst rodzi ważne pytania dotyczące zgodności prawnej i regulacyjnej agentów AI, zwłaszcza tych zaangażowanych w operacje finansowe, takie jak handel i interakcje DeFi. Nasz rozmówca konkluduje:
„Proaktywna współpraca między interesariuszami, w tym regulatorami, technologami i społecznościami, będzie kluczowa, aby zapewnić sprawiedliwe korzyści dla wszystkich.”
Biorąc pod uwagę, że ci agenci są tylko wierzchołkiem góry lodowej sztucznej inteligencji, wczesne rozwiązanie tych wyzwań okaże się kluczowe dla efektywnego i odpowiedzialnego rozwoju tych nowo powstających technologii.
Aby zapoznać się z najnowszą analizą rynku kryptowalut przez BeInCrypto, kliknij tutaj.
Wyjaśnienie
Wszystkie informacje zawarte na naszej stronie internetowej są publikowane w dobrej wierze i wyłącznie w ogólnych celach informacyjnych. Wszelkie działania podejmowane przez czytelnika w związku z informacjami znajdującymi się na naszej stronie internetowej odbywają się wyłącznie na jego własne ryzyko.
