Według Arthura Hayesa, niedługo twój komputer do gier może zyskać drugą pracę – zarabianie kryptowalut, kiedy nie grasz. Uważa, że karty graficzne leżące już w domach mogą wspierać sztuczną inteligencję.
Nowy projekt współzałożyciela BitMEX, Flop Labs, chce zmienić wolną moc obliczeniową w źródło dochodu. Teraz deweloper pokazał, że pomysł działa nawet na jednym komputerze gracza.
8 listopada Hayes udostępnił demonstrację kopania FLOP na karcie graficznej Nvidia RTX 5080.
Deweloper poinformował o przeprowadzeniu 12 sesji przetwarzania AI bez awarii oraz opublikował darmowy przewodnik instalacji dla Windows.
Eksperyment sugeruje, że gracze mogą uczestniczyć w projekcie bez wynajmowania drogiego sprzętu z centrów danych.
Jak gracze mogą faktycznie zarabiać krypto?
Pomysł jest dość prosty.
Systemy AI potrzebują mocnych chipów do udzielania odpowiedzi i wykonywania zadań. FLOP chce powiązać to zapotrzebowanie z osobami posiadającymi karty graficzne.
Zamiast zostawiać komputer bezczynny, właściciel może pozwolić sieci FLOP używać GPU do obsługi żądań AI. W zamian sieć planuje rozdawać tokeny FLOP jako nagrody za kopanie i płatności za wykonaną pracę.
Pokazana konfiguracja wykorzystuje około 13 GB z 16 GB pamięci karty RTX 5080. Oficjalne wymagania FLOP przewidują obecnie przynajmniej 16 GB, więc wiele tańszych kart graficznych się nie kwalifikuje.
Nikt jeszcze nie zarabia pieniędzy
Udany test ma jednak jedno poważne ograniczenie.
Kopanie FLOP na razie nie przynosi żadnej realnej wartości. Sieć jest na etapie rozwoju, a tokenów z testów nie można wypłacić.
Hayes potwierdził, że obecny udział nie daje prawa do airdropa. Planowana 90-dniowa testowa sieć zdecyduje o przyszłych przydziałach, a prawdziwe nagrody rozpoczną się po uruchomieniu głównej sieci.
Nawet wtedy dochody będą zależeć od popytu na przetwarzanie AI, kosztów prądu i wartości tokena na rynku.
Na ten moment eksperyment dowodzi, że sprzęt konsumencki może brać udział. Czy komputery do gier mogą stać się dochodowymi koparkami krypto, pozostaje niejasne.











